بیاموزید که چگونه تیم های برگزارکننده المپیک از داده ها و تجزیه و تحلیل برای مدرن کردن یکی از بزرگترین رویدادهای ورزشی جهان استفاده می کنند.
برگزاری بازی های المپیک یکی از پیچیده ترین رویدادها از زمان جنگ های جهانی است. 16 روز مسابقه به 7 سال پیش تمرین و 1 سال بعد از تمرین نیاز دارد.
در این دوره، افرادی که برای کمیته سازماندهی بازی های المپیک (OCOG) کار می کردند، حجم عظیمی از داده ها را برای برنامه ریزی و سازماندهی بازی ها جمع آوری کردند. چنین دانشی هم برای رویداد المپیک و هم برای سازماندهی آینده بسیار ارزشمند است. استفاده از داده ها نه تنها از برنامه ریزی و ارائه موفقیت آمیز هر بازی پشتیبانی می کند، بلکه به OOC کمک می کند تا درک خود را از نحوه بهره مندی شهر میزبان و شهروندانش از تأثیر و میراث بازی ها و مدیریت فرصت ها و فرصت های بالقوه گسترش دهد. خطرات انجام دادن
از سال 2000، کمیته بین المللی المپیک (IOC) رویکردی ساختاریافته برای جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها ایجاد کرده است. کریس پین، معاون مدیر اطلاعات، دانش و آموزش کمیته بین المللی المپیک می گوید:
((به طور کلی، من دوست دارم به داده های کوچک در مقابل داده های بزرگ اشاره کنم، به این معنی که بیشتر چیزی که ما نیاز داریم مربوط به افراد و نحوه کار آنها در محیط بازی است. در واحد اطلاعات، دانش و یادگیری در بازی ها (IKL) ما انتظار می رود حدود 1 ترابایت داده از منابع اولیه جمع آوری شود. علاوه بر این، ما بیش از 400 مجموعه داده از OKOI جمع آوری می کنیم که مقدار قابل توجهی است. همچنین به بیش از 50 منطقه کاربردی برای مجموعه داده های اضافی دسترسی داریم. همچنین متوجه می شویم که معمولاً دریافت می کنیم چند صد مجموعه داده
همه این داده ها بخشی جدایی ناپذیر از یادگیری و مدیریت دانش هستند.
در حالی که داده‌ها و تجزیه و تحلیل‌های آن برای المپیک جدید نیستند (سال‌ها به شکلی مورد استفاده قرار می‌گیرند)، آنچه جدید است، اهمیت استفاده از داده‌ها برای هدایت الگوهای در حال تغییر بازی‌ها است.
استفاده از داده ها برای سازماندهی المپیک مدرن تر
بازی‌های المپیک 2012 لندن آغاز انقلابی در نحوه جمع‌آوری و مدیریت داده‌ها توسط سازمان‌دهندگان بازی‌ها بود.
((ما معتقدیم که باید بازی ها را با دقت بیشتری اندازه گیری کنیم تا بتوانیم آنها را به طور موثرتری در آینده مدیریت کنیم.))
به همین منظور کمیته بین المللی المپیک واحد اطلاعات، دانش و یادگیری (IKL) را در بخش فناوری و اطلاعات راه اندازی کرد. ماموریت IKL ترویج یادگیری یکپارچه و نوآورانه برای بازی های المپیک است. از جمله اصول کلیدی IKL این است که دانش مهمترین دارایی تجاری IOC است و هر فردی که با IOC کار می کند باید به دانش با کیفیت از منابع اطلاعاتی متعدد دسترسی داشته باشد.
(در IKL، که به شدت توسط CIO پشتیبانی می شود، ما داده های ساختاریافته و همچنین چندین مجموعه داده را از کمیته سازماندهی جمع آوری می کنیم. سیستم های مختلف پشتیبانی بازی استفاده می شود. ما بر روی سیستم های مدیریت بازی اصلی تمرکز می کنیم که داده های عملیاتی را ارائه می دهند. آنها یک بسیاری از کلیدها، بنابراین طبیعتاً ما در مورد این مجموعه داده‌ها بسیار کنجکاو بودیم و روی تجزیه و تحلیل آنها تمرکز کردیم تا ببینیم آنها در مورد بهینه‌سازی بازی به ما چه می‌گویند.))
نتایج بسیار ارزشمندی به دست آمده است. ورزشکاران و بازی های ورزشی قلب مسابقات هستند. بنابراین یکی از زمینه‌هایی که ما سعی می‌کنیم بهتر درک کنیم، اقدامات اطراف آن مکان است.
((ما یک مرکز فناوری عملیاتی داریم که به طور مداوم تمام سیستم های کلیدی بازی ها را رصد می کند. ما به داده های بلیط بعد از بازی ها برای تجزیه و تحلیل عمیق هر الگو دسترسی داریم.))
چنین اقدامی مهم است زیرا به کمیته های سازماندهی بازی های المپیک بعدی کمک می کند تا برای ارائه خدمات بهتر در محل برگزاری برنامه ریزی بهتری داشته باشند. تجزیه و تحلیل توصیفی همچنین به آنها کمک می کند تا تعداد ورزشکاران و کارکنان پشتیبانی مورد نیاز برای حفظ آن رقابت ورزشی خاص را بدانند.
((از منظر برنامه ریزی فضایی، نحوه استفاده از فضاهای محل برگزاری رویداد به طراحی و ارائه مکان های مناسب تری برای رویداد کمک می کند. ما همچنین سعی می کنیم تأثیر کووید را در درک داده ها و مهمتر از آن ارتباطات در نظر بگیریم.))
کریس و تیمش در حال افزایش حجم داده های جمع آوری شده و اتوماسیون برای هدایت استراتژی داده خود هستند.
(این یک گام به جلو برای ما است. ما در حال کار با تعدادی از شرکای مهم هستیم که حسگرها را در مکان‌های کلیدی قرار می‌دهند تا مجموعه‌ای از داده‌های مختلف را ضبط کنند. ما همچنین در حال ساخت یک موتور تحلیلی هستیم که به ما این امکان را می‌دهد. این امکان را به ما می‌دهد. به تحلیل های پیچیده نسبت به گذشته.))
این موتور تجزیه و تحلیل داده های ساختاریافته و بدون ساختار را مدیریت می کند.
(ما دائماً در حال جمع‌آوری داده‌ها از منابع مختلف مانند اسناد، گزارش‌های تحلیلی، تصاویر یا حتی فیلم‌ها هستیم.)
لحظات مهم را یادداشت کنید
IOC امیدوار است با ساخت یک موتور تجزیه و تحلیل، آنچه را که لحظه های تجزیه و تحلیل می نامد برای دارندگان بازی های کلیدی خود ایجاد کند، که داده ها را در جریان کار برای توانمندسازی اعضای غیر فنی مشاهده خواهند کرد. به این ترتیب تیم های غیرفنی می توانند تصمیمات هوشمندانه و مبتنی بر داده ها را بدون حمایت تیم فنی بگیرند.
((دموکراتیک کردن داده ها یک تغییر تعیین کننده برای ما خواهد بود.))
IOC همچنین ذینفعان کلیدی از کمیته های سازماندهی مختلف را در فرآیند جمع آوری داده های خود درگیر می کند تا اطمینان حاصل شود که داده های ارائه شده نه تنها مفید هستند، بلکه به اندازه کافی قابل درک هستند.
((المپيك چند فرهنگي است و نيازهاي متفاوتي در هر منطقه وجود دارد. ما مي خواهيم تا حد امكان در كمك به گرفتن نظرات ذينفعان در مورد اين نيازهاي متفاوت موثر باشيم.))
داده ها ما را به آینده ای بهتر هدایت خواهند کرد
به گفته کریس پین، المپیک پیش رو هیجان انگیزتر خواهد بود. ((به عنوان مثال لس آنجلس دارای مکان های عالی است و سپس می توانید تجزیه و تحلیل بسیار دقیقی از مکان های آنجا دریافت کنید.))
کریس بر این باور است که داده‌های مکان‌های از لحاظ فناوری پیشرفته (با سیستم‌های Wi-Fi قدرتمند، حسگرهای اینترنت اشیا و موارد دیگر) منجر به تحولی اساسی در نحوه ارائه بازی‌ها می‌شود و فرصت‌های بیشتری برای یادگیری فراهم می‌کند.
IOC در حال حاضر مجموعه‌ای از کارگاه‌های ورزشی را در لس‌آنجلس برای درک بهتر داده‌های مختلف برگزار می‌کند که به بهینه‌سازی فرصت‌های میزبانی 2028 لس‌آنجلس کمک می‌کند.
