هوش مصنوعی چیست؟ آنچه بازاریابان باید بدانند

هوش مصنوعی در دنیای بازاریابی محبوبیت زیادی پیدا می کند. طبق آمار Statista، 80 درصد از کارشناسان صنعت در حال ادغام نوعی از هوش مصنوعی در فعالیت های بازاریابی آنلاین خود هستند.

با این حال، اگر شما مانند من هستید و با هوش مصنوعی فراتر از آنچه در داستان های علمی تخیلی دیده اید آشنا نیستید. من، یک ربات یا آینه مشکی – احتمالاً از خود می‌پرسید که هوش مصنوعی چیست و چگونه از آن در بازاریابی استفاده کنید.

آیا هوش مصنوعی واقعاً همان چیزی است که در فیلم ها به نظر می رسد؟ این مقاله به بررسی تعریف هوش مصنوعی، انواع مختلف هوش مصنوعی و چگونگی بهبود فرآیندهای بازاریابی توسط هوش مصنوعی می‌پردازد.

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی چگونه کار می کند؟

چهار نوع هوش مصنوعی چیست؟

چگونه بازاریابان می توانند از هوش مصنوعی استفاده کنند

مزایا و معایب هوش مصنوعی

آینده هوش مصنوعی در بازاریابی

بنابراین، اکنون می دانید که هوش مصنوعی چیست، بیایید نحوه عملکرد آن را بررسی کنیم.

هوش مصنوعی چگونه کار می کند؟

هوش مصنوعی مجموعه داده‌های بزرگ را با الگوریتم‌های پردازش هوشمند و تکراری ترکیب می‌کند تا از الگوها و ویژگی‌های درون داده‌های مورد تجزیه و تحلیل بیاموزد. هوش مصنوعی دائما در حال پردازش و یادگیری از داده ها است.

در هر دور پردازش داده ها، سیستم هوش مصنوعی عملکرد خود را آزمایش و اندازه گیری می کند تا تجربه بیشتری کسب کند.

هوش مصنوعی می‌تواند هزاران و حتی میلیون‌ها کار را به طور مکرر انجام دهد – کارایی آن را در مدت زمان کوتاهی بهبود می‌بخشد. با این حال، انواع مختلفی از هوش مصنوعی وجود دارد که هر کدام دارای قابلیت ها و محدودیت های خاص خود هستند.

چهار نوع هوش مصنوعی چیست؟

چهار نوع هوش مصنوعی عبارتند از: واکنشی، حافظه محدود، تئوری ذهن و خودآگاهی.

واکنش پذیر

هوش مصنوعی واکنشی تنها می تواند از هوش خود برای واکنش و واکنش به دنیای اطراف استفاده کند. حافظه ذخیره نمی شود. بنابراین، نمی تواند به تجربه گذشته برای اطلاع رسانی در زمان واقعی تصمیم گیری یا حل مسئله تکیه کند.

موتورهای جت تنها می توانند تعداد محدودی از وظایف تخصصی را انجام دهند. اگرچه ممکن است این یک نقطه ضعف به نظر برسد، اما مزایای خود را دارد. هوش مصنوعی واکنشی هر بار به محرک های یکسان پاسخ می دهد – آن را قابل اعتماد و قابل اعتماد می کند.

یکی از معروف‌ترین نمونه‌های هوش مصنوعی واکنش‌پذیر Deep Blue است، ابررایانه‌ای که توسط IMB در دهه 1990 ساخته شد و در یک مسابقه شطرنج در برابر قهرمان شطرنج گری کاسپاروف پیروز شد. Deep Blue می تواند مهره های روی صفحه شطرنج و نحوه حرکت هر مهره بر اساس قوانین بازی را شناسایی کند.

با این حال، هوش مصنوعی نمی‌توانست حرکت بعدی حریف خود را پیش‌بینی کند و همچنین نمی‌توانست به راه‌هایی فکر کند که مهره خود را در موقعیت بهتری قرار دهد.

حافظه محدود

هوش مصنوعی با حافظه محدود، داده‌ها و پیش‌بینی‌های گذشته را ذخیره می‌کند و از آن برای تصمیم‌گیری استفاده می‌کند – به داده‌های گذشته برای پیش‌بینی آینده نگاه می‌کند. هوش مصنوعی با حافظه محدود زمانی است که یک مدل یادگیری ماشینی به طور مداوم برای تجزیه و تحلیل و استفاده از داده های جدید آموزش می بیند.

هوش مصنوعی با حافظه محدود شامل شش مرحله است که باید آنها را دنبال کنید.

1. داده های آموزشی را ایجاد کنید.
2. مدل یادگیری ماشین را بسازید.
3. مدل را برای پیش بینی فعال کنید.
4. از مدل بخواهید بازخوردی از مردم یا محیط دریافت کند.
5. بازخورد را به عنوان داده ذخیره کنید.
6. تمام مراحل بالا را در یک حلقه تکرار کنید.

نمونه هایی از هوش مصنوعی با حافظه محدود خودروهای خودران هستند. خودروهای خودران غیرنظامیانی را که از خیابان عبور می‌کنند، علائم راهنمایی و رانندگی و سایر داده‌ها را شناسایی می‌کنند تا تصمیمات رانندگی بهتری بگیرند و از تصادفات بعدی جلوگیری کنند.

نمونه دیگری از هوش مصنوعی با حافظه محدود، ابزار تست تطبیقی ​​HubSpot است. ویژگی تست تطبیقی ​​ابتدا ترافیک را به طور مساوی بین تغییرات صفحه تقسیم می کند.

همانطور که HubSpot یاد می‌گیرد که این گونه‌ها چگونه کار می‌کنند، ترافیک را به‌طور خودکار تنظیم می‌کنیم تا گونه‌هایی که عملکرد بهینه دارند بیشتر از آنهایی که عملکرد ضعیف دارند نشان داده شوند.

نظریه ذهن

تئوری ذهن هوش مصنوعی همانطور که به نظر می رسد – نظری است. هوش مصنوعی هنوز به این نوع پیشرفت نکرده است، بنابراین نظریه ذهن هنوز در مرحله نوآوری است. این نوع هوش مصنوعی با افکار و احساسات افراد در تعامل است. یک نظریه ذهن، موضوعاتی را که با آنها در تعامل است بهتر درک می کند تا بتواند نیازها، باورها، احساسات و فرآیندهای فکری آنها را درک کند.

به عنوان مثال، اکنون می دانیم که اتومبیل های خودران نوعی هوش مصنوعی با ذهن محدود هستند. اگر این خودروهای خودران بتوانند حالات روحی و روانی رانندگان خود را برای بهبود ایمنی تجزیه و تحلیل و درک کنند، به هوش مصنوعی تئوری ذهن تبدیل خواهند شد.

خودآگاهی

هنگامی که نظریه ذهن به واقعیت تبدیل شود، نوع بعدی هوش مصنوعی که ظاهر می شود، خودآگاهی خواهد بود. در این مرحله، ماشین‌ها نه تنها از احساسات و حالات ذهنی افراد آگاه خواهند بود، بلکه از احساسات خود نیز آگاه خواهند بود. هوش مصنوعی خودآگاه هوشیاری انسان مانند خواهد داشت و وجود آن را در جهان و با دیگران درک خواهد کرد.

چگونه بازاریابان می توانند از هوش مصنوعی استفاده کنند

هوش مصنوعی می‌تواند بخش‌هایی از فرآیند بازاریابی را انجام دهد – مانند اتوماسیون وظایف، سفارشی‌سازی کمپین و تجزیه و تحلیل داده‌ها – بنابراین می‌توانید کمتر برای کارهای تکراری و بیشتر برای استراتژی هزینه کنید.

به عنوان مثال، برنامه تلفن همراه HubSpot ما دارای یک اسکنر کارت ویزیت است که از هوش مصنوعی برای انتخاب نام، آدرس ایمیل و سایر اطلاعات تماس روی کارت ویزیت و مطابقت آن با ویژگی‌های HubSpot شما استفاده می‌کند. به جای اتلاف وقت برای وارد کردن دستی این داده ها، هوش مصنوعی فرآیند را برای شما خودکار می کند.

مزایا و معایب هوش مصنوعی

بنابراین، اکنون می‌دانید هوش مصنوعی چیست، چهار نوع هوش مصنوعی چگونه کار می‌کنند – اجازه دهید نگاهی به جوانب مثبت و منفی فناوری هوش مصنوعی بیندازیم.

مزایای هوش مصنوعی

اشتباهات کمتر

افراد می توانند اشتباه کنند، ضرب الاجل ها را از دست بدهند، کلمات را اشتباه بنویسند و در ریاضیات اشتباه کنند. گاهی اوقات حواسمان پرت می شود یا دچار فرسودگی می شویم. این طبیعت انسان است با پیاده سازی یک سیستم خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی، خطر خطا را کاهش می دهید.

ساعت کاری 24/7

هوش مصنوعی همچنین نیازی به استراحت ندارد و می تواند 24 ساعته کار کند. هوش مصنوعی تا زمانی که برنامه‌ریزی شده باشد، می‌تواند به طور مداوم و پیوسته کار کند. این باعث می‌شود هوش مصنوعی برای کارهای تکراری ایده‌آل‌تر از انسان‌ها باشد و به بازاریابان و صاحبان مشاغل اجازه می‌دهد تلاش‌های خود را در جای دیگری متمرکز کنند.

می تواند به سرعت مجموعه داده های بزرگ را تجزیه و تحلیل کند

همانطور که قبلاً اشاره کردم، مردم گاهی اوقات اشتباه می کنند – به خصوص هنگام پردازش مقادیر زیادی داده. یک راه حل این است که برای جلوگیری از اشتباهات آهسته تر کار کنید، اما زمان در بازاریابی پول است.

خوشبختانه، ماشین‌های هوش مصنوعی می‌توانند به سرعت مقادیر زیادی از اطلاعات و داده‌ها را پردازش کنند و در یک ضرب‌الاجل کارآمدتر از انسان‌ها باشند.

معایب هوش مصنوعی

کمبود خلاقیت

هوش مصنوعی طوری برنامه ریزی شده است که به محرک ها فقط بر اساس داده های گذشته پاسخ دهد، به این معنی که در حال حاضر برای ایجاد راه حل های نوآورانه مناسب نیست. داده‌های گذشته می‌توانند به پیش‌بینی نتایج آینده کمک کنند، اما داده‌ها به تنهایی همیشه برای مقابله با یک متغیر نادیده قبلی کافی نیستند.

بنابراین هوش مصنوعی برای کارهای “غرغر” یا پیش پا افتاده مناسب تر است. از دیدگاه بازاریابی، انسان ها می توانند یک استراتژی بازاریابی خلاقانه ایجاد کنند، در حالی که هوش مصنوعی می تواند از وظایف تکراری که برنامه را اجرا می کند، مراقبت کند.

غیر شخصی

گاهی اوقات ارتباط انسانی بهترین راه برای ایجاد رابطه نزدیکتر با مخاطبان است. اگرچه هوش مصنوعی خودآگاه در آینده امکان پذیر است، اما ماشین های هوش مصنوعی فعلی نمی توانند تجربیات انسانی را به طور کامل تقلید کنند.

از منظر بازاریابی، استفاده از هوش مصنوعی در هر تعامل با مشتری می‌تواند بین شما و مخاطبانتان گسست ایجاد کند. منظورم این است که دلیلی وجود دارد که بسیاری از ما می‌توانیم زمانی که از صحبت کردن با یک ربات تلفنی خسته شده‌ایم، فریاد بزنیم «با یک نماینده صحبت کن!» را به خاطر بیاوریم.

آینده هوش مصنوعی در بازاریابی

بر اساس تحقیقات گراند ویو، انتظار می‌رود که بازار جهانی هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ به ۱۸۱۱.۸ میلیارد دلار برسد که این رقم در سال ۲۰۲۲، ۱۳۶.۶ میلیارد دلار است.

هوش مصنوعی، نظریه ذهن و ماشین‌های خودآگاه مانند چیزهایی از آینده دور به نظر می‌رسند. با این حال واقعیت این است که هوش مصنوعی اکنون اینجاست و تاثیر آن بر صنایع احتمالاً در سال‌های آینده رشد خواهد کرد.

اگرچه هوش مصنوعی دارای مزایا و معایبی است، اما مهم است که بازاریابان پیشرفت آن را دنبال کنند و آماده استفاده از هوش مصنوعی برای ساده کردن فرآیندهای خاص برای همگام شدن با رقبا باشند.