هوش مصنوعی و یادگیری ماشین اخیراً در کانون توجه قرار گرفته اند، زیرا کسب و کارها با آنها بیشتر آشنا شده و استفاده از آنها در فعالیت های تجاری راحت تر شده است.

اگرچه آنها اغلب با هم مورد بحث قرار می گیرند، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی دو چیز متفاوت هستند و می توانند دو کاربرد جداگانه داشته باشند. در اینجا همه چیزهایی که باید در مورد تفاوت بین هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی و نحوه ارتباط آن با رشد کسب و کار خود بدانید آورده شده است.
محتوا:
هوش مصنوعی چیست؟
هوش مصنوعی کامپیوترها را برای انجام کارهایی که معمولاً نیاز به دخالت انسان دارند برنامه ریزی می کند. یک سیستم کامپیوتری معمولاً از توانایی های شناختی انسان برای یادگیری یا حل مسائل تقلید می کند.
یادگیری ماشینی چیست؟
یادگیری ماشینی زمانی است که کامپیوترها مجموعهای از دادهها (مانند اعداد، تصاویر، متن و غیره) را مرتب میکنند تا در مورد چیزهای خاصی بیاموزند و پیشبینی کنند. هرچه داده های بیشتری داشته باشد، بهتر و دقیق تر تفاوت ها را در داده ها شناسایی می کند.
یادگیری ماشینی معمولاً برای شروع آموزش به ورودی انسان نیاز دارد، اما به همان سادگی است که یک انسان مجموعه ای اولیه از داده ها را ارائه می دهد.
هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی اصطلاحاتی هستند که به جای هم استفاده می شوند، اما نباید اینطور باشند.
تفاوت بین هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی
تفاوت اصلی بین هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی این است که هوش مصنوعی یک سیستم کلی با تواناییهای شناختی است و یادگیری ماشینی نحوه مرتبسازی سیستمها از طریق مجموعه دادهها و ایجاد هوش و تواناییهای شناختی است. یادگیری ماشینی کاربرد هوش مصنوعی است.
همهی یادگیریهای ماشینی، هوش مصنوعی هستند، اما همهی هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی نیستند.
قابلیت های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی
فرصتهای بسیار خوبی برای کسبوکارها برای استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین وجود دارد. در زیر به چند مورد بحث خواهیم کرد.
1. توصیه ها و الگوریتم ها
کسبوکارها میتوانند از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای ساخت الگوریتمهایی استفاده کنند که محصولات یا خدماتی را به کاربران توصیه میکنند و به درستی محصولاتی را که کاربر دوست دارند توصیه میکنند.
یک مثال عالی الگوریتم یک سرویس استریم است که نمایش ها و فیلم ها را بر اساس سابقه تماشا و رتبه بندی پیشنهاد می کند. این توصیهها با گذشت زمان بهبود مییابند زیرا دستگاه تاریخچه مشاهده بیشتری برای تجزیه و تحلیل دارد.
2. جستجوی تصویر
هنگامی که یک ماشین به داده ها به شکل تصاویر تغذیه می شود، ویژگی های کلیدی و ویژگی های متمایز را می آموزد. این نوع یادگیری ماشینی به افراد کمک میکند از دستگاههای جستجوی بصری استفاده کنند و لنز گوگل نمونهای عالی از این موضوع است.
فرض کنید شخصی در انظار عمومی است و کسی را می بیند که کفشی را پوشیده است که دوستش دارد. آنها نمی توانند نام برند را شناسایی کنند، بنابراین با استفاده از لنز گوگل از کفش عکس می گیرند. تصویر را برای ویژگیها و ویژگیهای قابل تشخیص اسکن میکند و در اینترنت برای یک مسابقه جستجو میکند، در نهایت جستجوگر را به جفت کفشها هدایت میکند.
3. تجزیه و تحلیل خلق و خو
هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی می توانند احساسات پشت عبارات را درک کنند و آنها را به عنوان مثبت، خنثی یا منفی دسته بندی کنند.
ابزارهای گوش دادن اجتماعی یک برنامه بازاریابی محبوب برای تجزیه و تحلیل احساسات هستند و ابزارها معمولاً مکالمات آنلاین در مورد مارک ها را تجزیه و تحلیل می کنند و از کلمات کلیدی برای تعیین مثبت یا منفی بودن افراد در اظهارات خود استفاده می کنند.
4. تشخیص گفتار
ماشینها همچنین میتوانند صداها و الگوهای صدا را تشخیص دهند، آنها را تجزیه و تحلیل کنند و از دادهها برای ارائه پاسخ استفاده کنند. به عنوان مثال، Shazam می تواند صدا را پردازش کند و آهنگ دقیقی که در حال پخش است را به کاربران بگوید، و سیری می تواند پاسخ سوالات گفتاری کاربر را به بیرون ارسال کند.
مزایای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی
استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می تواند مزایای مختلفی را برای برندی که می خواهد از آنها استفاده کند به ارمغان بیاورد:
- تحلیل داده ها: هنگامی که سیستم ها در پردازش داده ها کارآمدتر می شوند، تیم ها منبع مفید و دقیقی از اطلاعات دارند که می تواند به تصمیم گیری های تجاری کمک کند.
- کارایی و مدیریت زمان: یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی میتوانند وظایف روزمره را بر عهده بگیرند و به تیمها اجازه دهند تا روی مشکلات فوری که یک کامپیوتر قادر به حل آن نیست تمرکز کنند.
- تصمیمات سریع: ماشین های هوشمند می توانند سریعتر از انسان ها به راه حل ها برسند. به عنوان مثال، میتوان فهرستی از منابع معتبر را در مورد یک موضوع خاص ایجاد کرد، اما جستجوی Google این کار را سریعتر انجام میدهد.
همه یادگیری ماشینی هوش مصنوعی است، اما همه هوش مصنوعی یادگیری ماشینی نیست.
هوش مصنوعی یک اصطلاح گسترده است، اما شامل یادگیری ماشین نیز می شود. اگر رشد کسب و کار شما به دنبال استفاده از یادگیری ماشینی است، موضوع یکی یا دیگری نیست، زیرا یادگیری ماشینی بدون هوش مصنوعی نمی تواند وجود داشته باشد.
صرف نظر از تفاوت ها، یک چیز واضح است. هوش مصنوعی به کسبوکار سود میرساند و تطبیق ابزارها با استراتژی کسبوکارتان میتواند به شما در رقابت کمک کند.