چگونه هوش مصنوعی می تواند محتوا را تعدیل کند + از برند شما محافظت کند

در هر دقیقه 240000 تصویر در فیس بوک به اشتراک گذاشته می شود، 65000 تصویر در اینستاگرام آپلود می شود و 575000 توییت در توییتر ارسال می شود.

به عبارت ساده، روزانه هزاران محتوای تولید شده توسط کاربر به اشکال مختلف منتشر می‌شود، و تعدیل آنچه که به پلتفرم آنلاین برند شما راه پیدا می‌کند می‌تواند طاقت‌فرسا و خسته‌کننده باشد—مگر اینکه از تعدیل محتوای هوش مصنوعی استفاده کنید.

هوش مصنوعی می‌تواند فرآیند تعدیل را با طبقه‌بندی خودکار، پرچم‌گذاری و حذف محتوای مضر بهینه کند.

برای کمک به شما در تعیین اینکه چگونه برند شما باید از تعدیل محتوای هوش مصنوعی استفاده کند، بیایید نگاهی به تعدیل محتوا و فناوری های مختلف هوش مصنوعی در دسترس داشته باشیم.

تعدیل محتوا چیست؟

انواع تعدیل محتوا

چگونه تعدیل محتوای هوش مصنوعی می تواند به برند شما کمک کند

برای تعدیل محتوای AI معمول است که این دستورالعمل ها را اعمال کنند.

اکنون که می‌دانید تعدیل محتوا چیست، بیایید انواع مختلف تعدیل محتوا و اینکه چگونه هوش مصنوعی می‌تواند در مقیاس‌پذیری فرآیند نقش داشته باشد را بررسی کنیم.

انواع تعدیل محتوا

برای درک بهترین روش استفاده از هوش مصنوعی برای تعدیل محتوا، ابتدا باید انواع مختلف تعدیل محتوا را بشناسید.

پیش اعتدال

پیش از نظارت، مدیران را به ارزیابی محتوای ارسالی توسط مخاطبان شما قبل از عمومی کردن محول می کند.

اگر تا به حال نظری را در جایی ارسال کرده باشید و پس از تایید آن را محدود کرده یا به تاخیر انداخته اید، در این صورت پیش تعدیل را در محل کار مشاهده کرده اید.

هدف پیش تعدیل محافظت از کاربران شما در برابر محتوای مضر است که می تواند بر تجربه آنها و شهرت برند شما تأثیر منفی بگذارد.

با این حال، نقطه ضعف پیش تعدیل این است که می تواند مکالمات و بازخورد اعضای جامعه شما را به دلیل فرآیند تأیید کند کند.

پس از اعتدال

با پس از تعدیل، محتوای تولید شده توسط کاربر در زمان واقعی منتشر می شود و پس از عمومی شدن می تواند به عنوان مضر گزارش شود. پس از تهیه گزارش، ناظر یا هوش مصنوعی تعدیل کننده محتوا، محتوا را در صورت نقض قوانین تعیین شده پرچم گذاری کرده و حذف می کند.

تعدیل واکنشی

برخی از انجمن‌ها برای پرچم‌گذاری هر محتوایی که دستورالعمل‌های انجمن را نقض می‌کند یا در میان اکثر کاربران محبوب نیست، تنها به اعضای خود متکی هستند. این اعتدال واکنشی نامیده می شود، یک فرآیند رایج در جوامع کوچک و فشرده.

در تعدیل واکنشی، اعضای انجمن مسئول گزارش محتوای نامناسب به مدیریت پلتفرم، متشکل از رهبران انجمن یا هر مدیر سایت هستند.

سپس مدیران محتوای پرچم‌گذاری‌شده را بررسی می‌کنند تا ببینند که آیا هر گونه خط‌مشی را نقض می‌کند یا خیر. اگر سرپرستان تأیید کنند که محتوا خط‌مشی را نقض می‌کند، آن را به صورت دستی حذف می‌کنند.

اعتدال توزیع شده

تعدیل توزیع شده شامل رأی دادن اعضای انجمن در مورد محتوای ارائه شده توسط کاربر برای تعیین اینکه آیا محتوا می تواند با موفقیت ارسال شود یا خیر. رای گیری اغلب همراه با نظارت مدیران ارشد انجام می شود.

یک نکته مثبت از تعدیل توزیع شده این است که این فرآیند مشارکت و مشارکت بیشتر جامعه را تشویق می کند. با این حال، اعتماد به کاربران برای تعدیل محتوای مناسب برای برندها می تواند خطرناک باشد.

چگونه تعدیل محتوای هوش مصنوعی می تواند به برند شما کمک کند

بر کسی پوشیده نیست که ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند ابزارهای موجود در HubSpot می توانند بهره وری را افزایش دهند و در زمان بازاریابان صرفه جویی کنند. این امر به ویژه در مورد تعدیل محتوا صادق است.

غربال کردن مقادیر زیادی از محتوای نامناسب، مخرب یا مضر می تواند بر شما و همکارانتان تأثیر بگذارد.

و تکیه صرفاً به انسان‌ها می‌تواند فضایی برای خطای انسانی باقی بگذارد یا منجر به باقی ماندن محتوای مضر برای مدت طولانی قبل از حذف نهایی شود.

تعدیل محتوای هوش مصنوعی می تواند به سرعت اشکال مختلف محتوایی را که با نام تجاری شما در تضاد هستند حذف یا مسدود کند. در زیر برخی از روش هایی که هوش مصنوعی می تواند تعدیل محتوای شما را بهینه کند، آورده شده است.

تعدیل محتوای هوش مصنوعی برای متون

الگوریتم های پردازش زبان طبیعی می توانند معنای مورد نظر در پشت متن را رمزگشایی کنند و طبقه بندی متن می تواند متن را بر اساس محتوا دسته بندی کند.

به عنوان مثال، تعدیل محتوای هوش مصنوعی می تواند یک نظر را تجزیه و تحلیل کند تا مشخص کند لحن متن نشان دهنده سوء استفاده یا آزار است.

تشخیص اشیا یکی دیگر از تکنیک های هوش مصنوعی است که می تواند محتوای متنی تولید شده توسط کاربر را تعدیل کند. این روش شرکت ها، نام ها و مکان ها را پیدا و بازیابی می کند.

هوش مصنوعی می تواند برای ردیابی ذکر نام تجاری و ذکر نام رقبا استفاده شود.

تعدیل محتوای AI برای تصاویر و ویدیوها

Computer Vision که به عنوان Visual-AI نیز شناخته می‌شود، ناحیه‌ای از هوش مصنوعی است که برای استخراج داده‌ها از رسانه‌های بصری استفاده می‌شود تا مشخص شود که آیا محتوای ناخواسته یا مضر دارد یا خیر.

علاوه بر این، پردازش زبان طبیعی و بینایی رایانه‌ای به صورت پشت سر هم می‌توانند متن را در یک تصویر، مانند علائم خیابان یا شعارهای تی‌شرت، تجزیه و تحلیل کنند تا هرگونه محتوای پیشنهادی را تشخیص دهند.

هر دو شکل تعدیل محتوای هوش مصنوعی می‌توانند ویدیوها و عکس‌های تولید شده توسط کاربر را تعدیل کنند.

تعدیل محتوای هوش مصنوعی برای ضبط صدا

تجزیه و تحلیل صدا فناوری مورد استفاده برای ارزیابی صداهای ضبط شده و محتوای آنها است. چندین نوع ابزار تعدیل محتوا مبتنی بر هوش مصنوعی را ترکیب می کند.

به عنوان مثال، تجزیه و تحلیل صوتی می تواند صدای ضبط شده را به متن رونویسی کند و تجزیه و تحلیل پردازش زبان طبیعی را برای شناسایی لحن و هدف محتوا انجام دهد.

به طور خلاصه، تعدیل محتوای هوش مصنوعی می تواند محتوای تولید شده توسط کاربر را سریعتر و کارآمدتر از فرآیندهای دستی ارزیابی کند.

این به تیم بازاریابی شما اجازه می دهد تا زمان کمتری را صرف بررسی محتوا و زمان بیشتری برای ساخت کمپین بازاریابی بعدی شما کند.

استفاده از هوش مصنوعی برای بهینه سازی فرآیند تعدیل محتوا همچنین از مخاطبان، برند و تیم شما در برابر محتوای مضر محافظت می کند و تجربه لذت بخش تری را برای شما به ارمغان می آورد.