برخی از کسب و کارها سال هاست که از هوش مصنوعی استفاده می کنند. عدهای دیگر به دلیل هجوم طلای اخیر هوش مصنوعی برای سوار شدن به واگن برانگیخته شدند.

کاربردهای هوش مصنوعی بسیار گسترده است، زیرا هر کسب و کاری می تواند از آن برای دستیابی به اهداف خود به طور متفاوتی استفاده کند. در این پست به بررسی نمونه هایی از کاربرد هوش مصنوعی در 12 صنعت می پردازیم.
نمونه هایی از برنامه های کاربردی هوش مصنوعی
هوش مصنوعی چشم انداز رشد کسب و کار را متحول می کند زیرا ابزارهای صرفه جویی در زمان وظایف را انجام می دهند و به تصمیم گیری های مبتنی بر داده کمک می کنند.
برای مشاهده لیست پخش کامل اینجا کلیک کنید
تقریباً همه صنایع می توانند از هوش مصنوعی بهره مند شوند، از ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی گرفته تا دانش آموزانی که در حال تحصیل هستند. در زیر به نحوه اعمال هوش مصنوعی در سه عملکرد اصلی تجاری (بازاریابی، فروش و خدمات) و نمونههای خاص در صنایع مختلف میپردازیم.
1. کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی
بازاریابان می توانند از هوش مصنوعی برای صرفه جویی در زمان قابل توجهی در کارهای معمول استفاده کنند و زمان بیشتری را صرف جنبه های خلاقانه کار خود کنند.
نمونه ای از صرفه جویی در زمان، ابزارهای تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی است که از یادگیری ماشین برای پردازش مقادیر زیادی از داده ها و بینش های سطحی استفاده می کند که می تواند به بازاریابان کمک کند عملکرد کمپین را ردیابی کنند.
هوش مصنوعی مولد میتواند به بازاریابان کمک کند تا در تحقیق، ایدههای طوفان فکری و ایجاد محتوایی مانند ایمیلها، توضیحات محصول و ویدیوها کمک کنند. ابزارهایی مانند دستیار محتوای HubSpot میتوانند به بازاریابان کمک کنند فرآیند نوشتن وبلاگ را خودکار کنند و در زمان صرفهجویی کنند و در عین حال محتوای باکیفیت و مفید برای مخاطبان خود تولید کنند.
بسیاری از کسبوکارها در حال حاضر از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای هدفیابی بخشبندی شده و تبلیغات شخصیشده در رسانههای اجتماعی بر اساس سابقه و رفتار افراد در سایت استفاده میکنند. بازاریابان همچنین می توانند از هوش مصنوعی برای تعدیل محتوا برای مبارزه با محتوای غیرقانونی و مضر در وب سایت ها و انجمن های خود استفاده کنند.
2. کاربردهای هوش مصنوعی در فروش
بازاریابان میتوانند از هوش مصنوعی برای سادهسازی و بهینهسازی فرآیند فروش استفاده کنند تا فروش آن آسانتر شود.
به عنوان مثال، ابزارهای هوش مصنوعی میتوانند پروفایلهای مشتری را تجزیه و تحلیل کنند و دادههای مرتبط را جمعآوری کنند تا به نمایندگان فروش کمک کنند تا با پیشنهادهای ارزش منحصر به فرد و شخصیشده دست یابند.
تیمهای فروش همچنین میتوانند از هوش مصنوعی برای پیشبینی درآمد و رفع موانع احتمالی موفقیت قبل از بزرگ شدن استفاده کنند، یا از برنامههایی استفاده کنند که موقعیتهای فروش را برای آموزش و توسعه شبیهسازی میکنند.
3. کاربردهای هوش مصنوعی در خدمات مشتری
همانطور که در فروش، هوش مصنوعی در خدمات مشتری برای بهبود تجربه مشتری استفاده می شود و اطمینان حاصل می شود که مشتریان همیشه می توانند اطلاعات مورد نیاز خود را پیدا کنند تا تجربه لذت بخشی با برندهای مورد علاقه خود داشته باشند.
کسبوکارها میتوانند از چتباتهایی استفاده کنند که از پردازش زبان طبیعی (NLP) و تولید زبان طبیعی (NLG) برای درک ورودیهای انسانی و ارائه پاسخهای مناسب استفاده میکنند. تیم CS همچنین می تواند از ابزار تجزیه و تحلیل احساسات برای درک لحن مکالمات تلفنی استفاده کند تا ببیند مشتریان چه احساسی دارند و زمینه های بهبود را شناسایی کند.
مراکز خدمات مشتری میتوانند از هوش مصنوعی و ابزارهای یادگیری ماشین، مانند نرمافزار مسیریابی تماس خودکار، استفاده کنند تا همیشه مشتریان را به نمایندهای که بهترین کمک را دارد، انتقال دهند.
4. کاربردهای هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی
صنعت مراقبت های بهداشتی مدتی است که از هوش مصنوعی استفاده می کند. در واقع، استفاده از هوش مصنوعی در روشهای کم تهاجمی یکی از ستونهای این عمل است و برخی از ارائهدهندگان شروع به استفاده از کمک ربات در مراحل مهمتر کردهاند.
نمونههایی از کاربردهای جدیدتر هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی شامل استفاده از ماشینهایی است که از سابقه پزشکی بیمار برای تشخیص عوارض بالقوه سلامتی یا هشدار دادن به ارائهدهندگان پزشکی در مورد شرایط در حال تغییر استفاده میکنند. هوش مصنوعی همچنین برای تجزیه و تحلیل داده های آزمایشات دارویی بالینی بسیار سریعتر استفاده شده است.
متخصصان همچنین از ابزارهای هوش مصنوعی برای اولویتبندی مکالمات در طول یک قرار ملاقات استفاده میکنند، مانند فناوری تشخیص گفتار که میتواند صداها را تشخیص دهد، مکالمات را رونویسی کند و زمانی که پزشک در مکالمه با بیمار حضور دارد، یادداشت برداری کند. Nuance Communications، Inc هوش مصنوعی محاوره ای را برای متخصصان مراقبت های بهداشتی به ارمغان می آورد.
5. کاربردهای هوش مصنوعی در بانکداری و مالی
80 درصد از بانک ها مزایای استفاده از هوش مصنوعی را می دانند و بسیاری از آنها مدتی است که از آن استفاده می کنند.
برخی از برنامههای روبهروی مشتری دستیاران مجازی یا رباتهای چت هستند که از پردازش زبان طبیعی برای درک ورودی استفاده میکنند و به مشتریان کمک میکنند آنچه را که در وبسایتها، برنامههای تلفن همراه و حتی از طریق تلفن نیاز دارند پیدا کنند.
هوش مصنوعی همچنین تشخیص کلاهبرداری را تقویت می کند زیرا ماشین ها فعالیت تراکنش های معمولی و تاریخچه کاربر را یاد می گیرند و تراکنش های غیرمعمول را به عنوان نگرانی های امنیتی بالقوه برای راه اندازی جریان های کاری امنیتی برای محافظت از افراد علامت گذاری می کنند.
6. کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش
آموزش زمانی بسیار مفید است که توسط انسان هدایت شود، اما هوش مصنوعی برای تکمیل فرآیندهای مربیان و دانش آموزان استفاده می شود. به عنوان مثال، معلمان میتوانند از ابزارهای رونویسی صوتی برای تولید متن سخنرانی یا ضبط برنامههای درسی استفاده کنند، دسترسی را در اولویت قرار دهند و راهی برای ادامه یادگیری مطالب بعد از کلاس به دانشآموزان بدهند.
ابزارهای هوش مصنوعی همچنین میتوانند بهرهوری را افزایش دهند، مانند معلمی که از یک دستیار مجازی برای تنظیم یادآوری تکالیف استفاده میکند تا به دانشآموزان کمک کند تا مسئولیتهای خود را حفظ کنند.
زمانی که دانشآموزان مسئولانه از آن استفاده کنند، میتوانند از ابزارهای هوش مصنوعی برای یادگیری بیشتر در مورد موضوعات، درک کارشان و ایده گرفتن برای تکالیف استفاده کنند.
7. کاربردهای هوش مصنوعی در بخش محیط زیست
دانشمندان و متخصصان محیط زیست از هوش مصنوعی برای درک بهتر مسائل زیست محیطی و مقابله با چالش هایی مانند تغییرات آب و هوایی استفاده می کنند. برخی از نرم افزارها جنگل زدایی جهانی را در مقیاس بزرگ رصد می کنند، مانند پلت فرم پایش آلودگی هوا GEMS که داده های 25000 ایستگاه پایش کیفیت هوا در 140 کشور را تجزیه و تحلیل می کند تا بینشی در مورد تأثیر رتبه بندی های مختلف کیفیت هوا بر جمعیت ارائه دهد.
در مقیاس کوچکتر، مردم میتوانند از وسایل هوشمندی در خانه استفاده کنند که استفاده را کنترل میکنند و به صرفهجویی در مصرف انرژی کمک میکنند.
8. کاربردهای هوش مصنوعی در خدمات مصرف کننده
هوش مصنوعی در خدمات مصرف کننده برای تجزیه و تحلیل رفتار، پیش بینی اولویت ها و ارائه توصیه هایی بر اساس پیش بینی ها استفاده می شود.
الگوریتم توصیه نتفلیکس یک مثال عالی است، زیرا از تاریخچه مشاهده کاربران، رتبه بندی ها یاد می گیرد و دوست دارد محتوایی را پیدا کند که با علایق آنها مطابقت داشته باشد. حتی تا آنجا پیش میرود که تصویر عنوان فیلمها و نمایشها را براساس آنچه که توجه هر کاربر را جلب میکند، تغییر میدهد.
9. هوش مصنوعی در حمل و نقل و ناوبری
وسایل نقلیه خودران یکی از کاربردهای رایج هوش مصنوعی در حمل و نقل است. این خودروها با الگوریتمهایی کار میکنند که میتوانند محیط اطراف خود را شناسایی و تجزیه و تحلیل کنند تا امنترین مسیر رو به جلو را تعیین کنند، مانند توقف در هنگام قرمز شدن چراغ راهنمایی یا بهترین حرکت برای پارک موازی.
10. کاربردهای هوش مصنوعی در استخدام و گزینش
مدیریت برنامهها نمونهای عالی از هوش مصنوعی در استخدام و نیروی انسانی است. نرم افزار تخصصی رزومه ها و نامه ها را اسکن می کند تا کلمات کلیدی و تجربیاتی را پیدا کند که با شرح شغل مطابقت داشته باشد و آنها را به مدیران استخدام نمایش دهد.
این ابزارها در مرتبسازی درخواستهای خود بیطرفانه عمل میکنند و تضمین میکنند که همه متقاضیان به طور مساوی و بدون رفتار ترجیحی ارزیابی میشوند و در وقت مدیران استخدام برای موقعیتهای باز که تعداد زیادی درخواست دریافت میکنند، صرفهجویی میکنند.
11. هوش مصنوعی در املاک و مستغلات
مشاوران املاک اغلب از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل بازار مسکن استفاده می کنند. آنها برای تعیین نحوه قیمت گذاری املاک، به مشتریان توصیه هایی در مورد زمان فروش خانه هایشان و پیش بینی ها و روندهای تاریخی برای درک اینکه چگونه مردم عادت های خرید خود را در دوره های خاص تغییر می دهند، از شرایط بازار احساس می کنند.
12. هوش مصنوعی در تولید
ربات ها در بسیاری از فرآیندهای تولیدی نقش دارند، مانند ربات های مجهز به هوش مصنوعی که دستورالعمل ها را دریافت می کنند و از آنها برای انجام وظایف در خطوط مونتاژ استفاده می کنند. AI همچنین اغلب برای شناسایی محصولات معیوب برای کنترل کیفیت استفاده می شود.
برای تو
همانطور که نشان داده شد، برنامه های کاربردی برای هوش مصنوعی در صنایع و عملکردهای تجاری بسیار گسترده است. چگونه آن را در رشد کسب و کار خود اعمال خواهید کرد؟