مزایا، معایب، نکات و مثال ها

تاکنون میلیون‌ها بار آن را شنیده‌اید: هوش مصنوعی در حال تغییر دنیای بازاریابی و روشی است که برندها برای مصرف‌کنندگان تبلیغ می‌کنند – و این روند به این زودی‌ها متوقف نمی‌شود.

در واقع، درآمد جهانی هوش مصنوعی در بازار بازاریابی از 27.4 میلیارد دلار در سال 2023 به 107.4 میلیارد دلار در سال 2028 افزایش خواهد یافت.

اما آیا هوش مصنوعی چیزی است که برند شما باید در کمپین تبلیغاتی بعدی خود از آن استفاده کند؟ برای کمک به شما در تصمیم گیری، در اینجا چیزهایی است که باید در مورد تبلیغات هوش مصنوعی بدانید، از جمله نکات و مثال ها.

ابتدا اجازه دهید به مزایا و معایب استفاده از هوش مصنوعی در تبلیغات نگاهی بیندازیم.

مزایای هوش مصنوعی در تبلیغات

چالش های هوش مصنوعی در تبلیغات

7 نمونه از تبلیغات هوش مصنوعی

مزایای هوش مصنوعی در تبلیغات

در اینجا برخی از مزایای استفاده از هوش مصنوعی در تبلیغات آورده شده است.

هدف گذاری تبلیغاتی موثر با استفاده از داده ها

در تبلیغات، داده ها می توانند رفتار کاربر را برای ایجاد تبلیغات هدفمند موثرتر پیش بینی کنند.

فوربس گزارش داد که ترکیب هوش مصنوعی و داده های بزرگ می تواند «نزدیک به 80 درصد از کل کارهای فیزیکی، 70 درصد پردازش داده ها و 64 درصد از وظایف جمع آوری داده ها را خودکار کند».

Big Data اصطلاحی برای حجم زیادی از داده های جدید در دسترس است که از توسعه فناوری های دیجیتالی حاصل می شود.

همچنین شایان ذکر است که 72 درصد از بازاریابان و متخصصان رشد کسب و کار موافق هستند که ابزارهای هوش مصنوعی می توانند به آنها کمک کنند تا بینش هایی را از داده هایی استخراج کنند که در غیر این صورت قادر به یافتن آنها نبودند، طبق نظرسنجی وضعیت هوش مصنوعی ما.

به مشتریان بیشتری دست پیدا کنید

هوش مصنوعی می تواند به برند شما کمک کند تا به سرعت آنچه را که کار می کند و نه در تلاش های تبلیغاتی آن ارزیابی کند. به عنوان مثال، کوکاکولا از الگوریتم های هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل زمان، مکان و نحوه صحبت مصرف کنندگان در مورد برند در رسانه های اجتماعی استفاده می کند.

به طور خاص، این شرکت 120000 قطعه از محتوای رسانه‌های اجتماعی را مورد مطالعه قرار داد تا اطلاعات جمعیتی و رفتار مشتریان و مصرف‌کنندگانی را که درباره محصولاتش بحث می‌کردند، درک کند.

در نتیجه، برند می تواند محتوای خود را با نیازهای مصرف کننده تطبیق دهد و دامنه خود را گسترش دهد.

در زمان و هزینه صرفه جویی کنید

در آزمایشی که اخیراً توسط کیپ بودنار مدیر ارشد اجرایی HubSpot در یکی از قسمت‌های Marketing Against the Grain ذکر شد، استفاده از هوش مصنوعی برای طراحی تبلیغات برای افزایش مشترکین، هزینه‌های جذب سرنخ را تا 300% کاهش داد.

و این تنها راهی نیست که می توان از هوش مصنوعی برای صرفه جویی در وقت و هزینه در تبلیغات استفاده کرد.

البته یکی از بزرگترین مزیت های هوش مصنوعی، توانایی آن در کار و تولید سریع نتایج است.

هوش مصنوعی می تواند به سرعت حجم عظیمی از داده ها را جمع آوری، تجزیه و تحلیل و مرتب کند. سپس می تواند از یافته های خود برای شناسایی روندها استفاده کند و به بازاریابان اجازه می دهد تا تصمیمات تبلیغاتی آگاهانه بگیرند.

همچنین می‌تواند با حذف حدس و گمان‌ها و شناسایی سریع فرصت‌هایی که احتمال بیشتری برای درآمدزایی دارند، در هزینه‌های تبلیغاتی شما صرفه‌جویی کند.

چالش های هوش مصنوعی در تبلیغات

در اینجا چند چالش وجود دارد که ممکن است برندها هنگام استفاده از هوش مصنوعی در تبلیغات با آن مواجه شوند.

عدم دقت احتمالی در داده ها

نتایج حاصل از هوش مصنوعی تنها زمانی مؤثر است که ورودی دقیق باشد. داده ها باید همه جنبه های مشتریان، رفتار و سفر آنها را نشان دهند.

بنابراین شرکت‌ها باید روی روش‌هایی سرمایه‌گذاری کنند تا صحت داده‌های وارد شده به مدل‌های هوش مصنوعی را تأیید کنند تا از اثربخشی آنها اطمینان حاصل کنند.

کمبود خلاقیت

هوش مصنوعی می تواند یک ابزار عالی برای جمع آوری داده ها برای اطلاع رسانی کمپین های تبلیغاتی باشد. با این حال، مردم همچنان باید محتوای تبلیغاتی خلاقانه ای را در نظر بگیرند که سر و صدا ایجاد می کند.

به عنوان مثال، مصرف‌کنندگان اغلب به تبلیغات رسانه‌های اجتماعی گرایش پیدا می‌کنند که ارزش‌های یک برند و نحوه همسویی آن با ارزش‌های خودشان را نشان می‌دهد. تبلیغات مفرح، مد روز و مرتبط نیز در بین مخاطبان محبوب هستند.

در حال حاضر، فقط انسان ها می توانند محتوای تبلیغاتی مرتبط و تکان دهنده را هدایت کنند. یک کمپین تبلیغاتی که بیش از حد به هوش مصنوعی وابسته است می تواند منجر به تبلیغات خسته کننده و از هم گسیخته شود.

با این حال، توجه به این نکته مهم است که اگرچه ابزارهای هوش مصنوعی نمی توانند کمپین های خلاقانه را هدایت کنند، اما همچنان می توانند در فرآیند خلاقیت مفید باشند.

به عنوان مثال، ویژگی دستیار محتوای AI HubSpot می‌تواند ایده‌های وبلاگ، خطوط کلی وبلاگ، ایمیل‌های بازاریابی و موارد دیگر را ایجاد کند تا به بازاریابان کمک کند تا اهداف خود را هدف قرار دهند.

منبع تصویر

حریم خصوصی داده ها

همانطور که قبلا ذکر شد، هوش مصنوعی می تواند داده ها را برای ایجاد تبلیغات شخصی تر جمع آوری کند. با این حال، این نگرانی نیز وجود دارد که الگوریتم‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی ممکن است به طور ناخواسته اطلاعات حساس کاربران را جمع‌آوری کنند.

شرکت‌هایی که از هوش مصنوعی برای جمع‌آوری داده‌های تبلیغاتی استفاده می‌کنند، باید ریسک را با تصمیم‌گیری درباره محافظت از اطلاعات کاربر و نحوه محافظت از آنها کاهش دهند.

7 نمونه از تبلیغات هوش مصنوعی

در اینجا چند شرکتی که با موفقیت از هوش مصنوعی در کمپین های تبلیغاتی خود استفاده کرده اند آورده شده است.

1. غذاهای کامل

در سال 2021، Whole Foods چندین فروشگاه Just Walk Out را در ایالات متحده افتتاح کرد و به مشتریان این امکان را می‌داد که اقلام خود را تحویل بگیرند و بدون توقف در صندوق‌فروشی آن را ترک کنند. در عوض، اقلام از طریق هوش مصنوعی برای مشتری صورت‌حساب می‌شوند.

بینش خرید هوش مصنوعی می تواند به شناسایی الگوها و پیش بینی رفتار آینده کمک کند. این اطلاعات به Whole Foods اجازه می‌دهد تا پیام‌های شخصی‌سازی شده را برای مشتریان ارسال کند.

به عنوان مثال، اگر مشتری به طور مرتب سس پاستا، ریحان و ماکارونی بخرد، Whole Foods می تواند کدهای تبلیغاتی و تخفیف برای سایر مواد و غذاهای مرتبط با ایتالیا ارسال کند.

آنچه ما دوست داریم: فروشگاه‌های Just Walk Out یک تجربه مشتری ساده برای خریداران ایجاد می‌کنند و در عین حال اطلاعات مفیدی را جمع‌آوری می‌کنند که می‌تواند در آینده به آنها خدمات بهتری بدهد.

2. Buzzfeed

شرکت رسانه ای Buzzfeed از OpenAI برای ارائه محتوای شخصی شده به کاربران در مقیاسی استفاده می کند که بدون اتوماسیون امکان پذیر نیست.

به طور خاص، مدیر عامل Buzzfeed، جونا پرتی، گفت که هوش مصنوعی به “تقویت تجربه مسابقه، اطلاع رسانی به طوفان فکری ما و شخصی سازی محتوای ما برای مخاطبان کمک می کند.”

Buzzfeed نمی خواهد نویسندگان خود را با هوش مصنوعی جایگزین کند. در عوض، نویسندگان و سازندگان با دستیار خلاق هوش مصنوعی سایت، «Buzzy the Robot» همکاری می‌کنند. در زیر یک تست نوشته شده توسط نویسنده با استفاده از Buzzy است.

منبع تصویر

آنچه ما دوست داریم: آزمایش و استفاده از هوش مصنوعی نشان می دهد که چگونه هوش مصنوعی می تواند محتوای منحصر به فردی تولید کند که بر اساس رفتار افراد شخصی سازی شده است.

3. بهترین وسترن

بست وسترن با IBM Watson Advertising همکاری کرد تا تبلیغات مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کند تا مشتریانی را که به طور فعال قصد سفر در تعطیلات آخر هفته را دارند جلب کند و آنها را درگیر کند.

ابزار هوش مصنوعی آی‌بی‌ام، مکالمات، توسط بست وسترن مورد استفاده قرار گرفت، زیرا سفر یک تجربه شخصی است و این ابزار می‌تواند توصیه‌های سفر شخصی‌سازی را ارائه دهد.

به گفته IBM، این دستگاه “بر روی اطلاعات Best Western آموزش دیده و از پردازش زبان طبیعی برای فعال کردن گفتگوهای 1:1 برای ارائه یک توصیه سفر منحصر به فرد برای هر کاربر استفاده کرده است.”

این مکالمات به مسافران مشاوره، نکات و الهام‌گیری در زمان واقعی ارائه می‌کرد و آنها را قادر می‌سازد برای سفرهای آینده آماده شوند و به روش‌های نوآورانه با Best Western تعامل داشته باشند.

به گفته IBM، تبلیغات منجر به افزایش 48 درصدی بازدید از مکان‌های هتل و استراحتگاه بست وسترن می‌شود.

منبع تصویر

آنچه ما دوست داریم: تبلیغات فقط از نظر بصری جذاب نبود تا کاربران را وادار به کلیک کردن کند. تبلیغات همچنین نکات مفید و استفاده از آنها را همراه با یک تجربه شخصی برای مشتریان فراهم می کند.

4. کوکاکولا

این شرکت نوشیدنی پلتفرم هوش مصنوعی خود را راه اندازی کرد که توسط OpenAi و Bain & Company به طور انحصاری برای این برند ایجاد شده است.

این پلتفرم “Create Real Magic” نام دارد و GPT-4 و DALL-E را ترکیب می کند. GPT-4 متن انسانی را از پرس و جوهای موتور جستجو تولید می کند و DALL-E پیام های متنی را به تصویر تبدیل می کند.

طبق نظرسنجی ما، 44 درصد از بازاریابان از ابزارهای هوش مصنوعی بصری مانند DALL-E استفاده می کنند.

با ترکیب این برنامه، کوکاکولا کمپینی ایجاد کرد که در آن طرفداران می‌توانند آثار هنری دیجیتالی خود را بر اساس جنبه‌های برند، مانند بطری نمادین و لوگوی اسکریپت ایجاد کنند.

سپس شرکت‌کنندگان می‌توانند آثار خود را دانلود کرده و برای نمایش در بیلبوردهای دیجیتال در میدان تایم نیویورک و سیرک پیکادیلی لندن ارسال کنند.

نکته حرفه ای: هنگامی که از هوش مصنوعی در تبلیغات خود استفاده می کنید، به دنبال فرصت هایی باشید تا کاربران خود را در فرآیند خلاقانه مشارکت دهید.

5. آزار و اذیت

بانک چیس با Persado، یک شرکت نیویورکی که از هوش مصنوعی در بازاریابی خلاق استفاده می کند، یک شراکت 5 ساله دارد. بانک چیس از راه حل های یادگیری ماشینی Persado برای انسانی کردن بیشتر نسخه بازاریابی این شرکت استفاده می کند.

به عنوان مثال، آگهی دیجیتالی چیس به این مضمون نوشته شده بود: «از سهام خانه خود به پول دسترسی پیدا کنید». نسخه پرسادو اینگونه بود، “درست است – شما می توانید پول را از سهام خانه خود باز کنید.” نسخه پرسادو موفقیت بزرگتری در بین مشتریان داشت.

نکته حرفه ای: در حالی که برخی راه‌حل‌های هوش مصنوعی می‌توانند کپی بازاریابی عالی بنویسند، شما همچنان باید به دنبال کپی‌نویسان و ویرایشگرهای با تجربه بگردید تا محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را بررسی کنند تا اطمینان حاصل کنید که نسخه دقیق و همسو با صدای برند شما است.

6. بخش و سلام دوشنبه

آژانس های دیجیتال Dept و Hello Monday با یکدیگر همکاری کردند تا با استفاده از ویترین های خالی، یک کمپین تبلیغاتی مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کنند. کمپین ها شامل هوش مصنوعی “آینه کفش” است که ویترین های خالی فروشگاه ها را به تبلیغات تعاملی تبدیل می کند که درآمدزایی می کند.

آینه کفش در ویترین های خالی فروشگاه ها ظاهر می شود و لباس های عابران را تجزیه و تحلیل می کند تا کفش هایی را پیدا کند که با لباس های آنها همخوانی دارد. سپس آینه کفش ها را از طریق واقعیت افزوده روی پاها قرار می دهد.

علاوه بر این، آینه کفش یک کد QR را ارائه می دهد که به عابران اجازه می دهد کفش ها را از صفحه نمایش خریداری کنند.

منبع تصویر

آنچه ما دوست داریم: این تبلیغ هوش مصنوعی شخصی سازی شده و کسب درآمد است. این باعث نمی شود کاربران احساس کنند که به صراحت برای آنها تبلیغ می شود. درعوض، با یافتن اقلامی که مکمل لباس آنها هستند، به مصرف کنندگان کمک می کند.

7. هاینز

هاینز با Rethink Ideas، یک آژانس خلاق، همکاری کرد تا مجموعه ای از تصاویر تبلیغاتی تولید شده توسط هوش مصنوعی را ایجاد کند.

با راه اندازی کمپین، تیم Rethink Ideas شروع به بازی با تولید کننده تصویر هوش مصنوعی DALL-E 2 کرد و متوجه شد که درخواست های مربوط به سس گوجه فرنگی تصاویری را ارائه می دهند که تقریباً دقیقاً شبیه به سس کچاپ هاینز هستند.

سپس آژانس از کاربران خواست تا درخواست های هوش مصنوعی خود را برای تصاویر کچاپ به اشتراک بگذارند. بهترین پیام‌ها در رسانه‌های اجتماعی و در تبلیغات چاپی نمایش داده شدند.

منبع تصویر

آنچه ما دوست داریم: این استفاده از هوش مصنوعی به کاربران اجازه می دهد تا سرگرم شوند و در فرآیند خلاقانه شرکت کنند. همچنین، این روشی هوشمندانه برای نشان دادن میزان شهرت و اعتماد Heinz در بین مصرف کنندگان است.

این برند به قدری معروف است که هوش مصنوعی بلافاصله پس از درخواست سس گوجه فرنگی به هاینز فکر می کند.

هوش مصنوعی می‌تواند ابزار قدرتمندی باشد که فرصت‌های فراوانی را برای برندهایی فراهم می‌کند که به دنبال راه‌های نوآورانه برای دستیابی به مخاطبان خود هستند.

از تولید تصویر گرفته تا نوشتن کپی گرفته تا جمع‌آوری داده‌ها، روش‌های زیادی وجود دارد که هوش مصنوعی را می‌توان برای شخصی‌سازی تجربه مشتری و افزایش درآمد پیاده‌سازی کرد.

اکنون که مزایا و معایب هوش مصنوعی و نحوه استفاده از آن را می‌دانید، آماده هستید تا تصمیم بگیرید که آیا و چگونه هوش مصنوعی می‌تواند برند شما را به جلو ببرد.