به گفته مدیر ارشد فناوری HubSpot، چگونه هوش مصنوعی آینده تجارت را متحول خواهد کرد

هوش مصنوعی نحوه فعالیت کسب و کارها را تغییر خواهد داد. در این مرحله، این بیانیه شما را شگفت زده نخواهد کرد.

در واقع، تاثیر هوش مصنوعی بر محل کار در حال حاضر اتفاق افتاده است.

بر اساس نظرسنجی وضعیت هوش مصنوعی ما، 62 درصد از رهبران مشاغل قبلاً روی هوش مصنوعی و ابزارهای اتوماسیون کارمندان خود سرمایه گذاری کرده اند.

علاوه بر این، 65 درصد از پاسخ دهندگان معتقدند که نوآوری هوش مصنوعی با انقلاب صنعتی قابل مقایسه است.

در هسته خود، این به معنای یک چیز بزرگ برای آینده تجارت است: متخصصان بازاریابی، فروش و خدمات اکنون زمان بیشتری برای کار روی کارهای پیچیده و با تاثیر بالاتر دارند. هوش مصنوعی خلاقیت و نوآوری را قادر می سازد تا وظایف خسته کننده و زائد را جایگزین کند.

ساعت‌هایی که صرف پیش‌نویس ایمیل‌های حرفه‌ای، ایجاد گزارش‌های بازاریابی، کدنویسی و موارد دیگر می‌شود، با زمان صرف شده برای انجام کارهای عمیق‌تر جایگزین می‌شود: کاری که به شما امکان می‌دهد درباره ایمیل‌خوان‌های خود اطلاعات بهتری کسب کنید، بر اساس داده‌های از پیش ترکیب‌شده استراتژی‌سازی کنید و تجربه‌های قوی‌تری در وب یا محصول برنامه‌ریزی کنید. مشتریان شما

اما چگونه می‌بینید که هوش مصنوعی بر تجارت در سال 2023 تأثیر می‌گذارد؟ طبق نظرسنجی وضعیت هوش مصنوعی ما از 1350 متخصص آمریکایی، در اینجا فقط چند روش وجود دارد که هوش مصنوعی در حال حاضر محل کار را تغییر می دهد.

به گفته مدیر ارشد فناوری HubSpot، چگونه هوش مصنوعی آینده تجارت را متحول خواهد کرد

1. هوش مصنوعی به شما این امکان را می دهد که روی مشتریان خود وسواس داشته باشید.

در Inbound 2022، ما در مورد بحران قطع ارتباطی که امروز مشاغل با آن مواجه هستند بحث کردیم. بسیاری از شرکت‌های کوچک و متوسط ​​در تلاشند راه‌های جدیدی برای ارتباط با مشتریان در دنیای ترکیبی بیابند و بر راه‌حل‌های ترکیبی تکیه می‌کنند که داده‌های مشتریانشان را به‌طور قابل اعتمادی به روشی کارآمد و کارآمد به هم متصل نمی‌کنند.

هوش مصنوعی یکی از قانع‌کننده‌ترین راه‌حل‌ها برای بحران قطع ارتباط در درک مشتریان ما است.

رهبران رشد کسب و کار موافق هستند. نظرسنجی ما نشان داد که حدود 63 درصد از متخصصان رشد کسب و کار معتقدند که هوش مصنوعی در حال حاضر به کارکنان آنها کمک می کند تا مشتریان خود را بهتر درک کنند.

هوش مصنوعی می‌تواند به شما کمک کند داده‌ها را از منابع متفاوت به یک منبع حقیقت بیاورید و بینش‌های منحصربه‌فردی در مورد مشتریان خود جمع‌آوری کنید که در غیر این صورت ممکن است از دست داده باشید.

اما مهمتر از همه، این به شما زمان می دهد تا دوباره روی مشتریان خود وسواس داشته باشید.

این به تیم فروش شما زمان می‌دهد تا واقعاً با مشتریان ارتباط برقرار کند و با آنها کار کند تا مشخص کند محصولات شما چگونه می‌توانند نیازهای منحصر به فرد آنها را برآورده کنند.

این به تیم پشتیبانی شما این توانایی را می‌دهد که به جای گرفتار شدن در بلیت‌هایی که می‌تواند توسط ربات چت پاسخ داده شود، روی چالش‌های پیچیده مشتری تمرکز کند.

و به رهبران شما بینش‌هایی را می‌دهد که برای اتخاذ تصمیم‌های مؤثرتر و قدرتمندتر که با آنچه برای مشتریان شما اهمیت بیشتری دارد، هماهنگ کنند.

2. هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل داده ها را برای تصمیم گیری بهتر خودکار می کند.

یکی از زمان‌برترین جنبه‌های شغل هر رهبر، کشمکش با داده‌های دقیق است. ممکن است ساعت ها طول بکشد تا یک رهبر رشد کسب و کار، تحلیلگر یا بازاریاب به تجزیه و تحلیل داده های مشتری و کشف بینش های معنادار بپردازد و زمان کمتری برای استفاده واقعی از آن برای تصمیم گیری های حیاتی باقی بگذارد. ناگفته نماند که فرآیند تحلیل دستی داده ها ذاتا مستعد خطاهای انسانی است.

خوشبختانه، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده – که از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، داده‌کاوی و تکنیک‌های آماری برای تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده‌ها و پیش‌بینی‌های قدرتمند در مورد روندها یا رفتارهای آینده استفاده می‌کند، می‌تواند به ساده‌سازی و افزایش فرآیندهای تحلیلی شما کمک کند.

سه مزیت اصلی استفاده از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده ها وجود دارد:

• الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند الگوهایی را شناسایی کنند که ممکن است برای انسان آشکار نباشد.
• هوش مصنوعی می تواند از داده های شما بیاموزد و پیش بینی های خود را در طول زمان بهبود بخشد.
• شما مجبور نیستید این کار را به تنهایی انجام دهید.

داده های هوشمندتر در نهایت به معنای تجربه مشتری شخصی تر است. درک واقعی داده‌های مشتری به شما کمک می‌کند تا نحوه تعامل با هر مشتری را بهبود ببخشید.

علاوه بر این، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده می‌تواند به هر سازمانی کمک کند تا دامنه خود را گسترش دهد. برای مثال، رهبران فروش می‌توانند از بینش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای تدوین گزارش‌ها، توسعه استراتژی‌های کلیدی مشتری و ایجاد پیش‌بینی‌های قوی‌تر برای کانال‌های خود استفاده کنند.

در میان رهبرانی که مورد بررسی قرار گرفتیم، یک چهارم گزارش دادند که بزرگترین مزیت هوش مصنوعی توانایی آن در توانمندسازی کارکنان خود برای تصمیم گیری بهتر و مبتنی بر داده است.

شرط من؟ رهبران ارشد در آینده نزدیک هوش مصنوعی را به عنوان بخشی ضروری از فرآیندهای گزارش دهی و تجزیه و تحلیل خود خواهند دید.

3. هوش مصنوعی هزینه های رشد کسب و کار را کاهش می دهد و کارایی را بهبود می بخشد.

در شرایط سخت اقتصادی امروز، رهبران رشد کسب و کار باید کارهای بیشتری را با کمتر انجام دهند.

روش های بی شماری وجود دارد که هوش مصنوعی می تواند به رشد کسب و کار شما در صرفه جویی در هزینه کمک کند – 28 درصد از رهبران رشد کسب و کار قبلاً دریافته اند که هوش مصنوعی به شرکت آنها کمک می کند هزینه ها را کاهش دهد.

از یک طرف، به خودکارسازی کارهای دستی و وقت گیر کمک می کند. به عنوان مثال، بسیاری از نمایندگان پشتیبانی مشتری باید زمان زیادی را صرف پاسخگویی به سوالات تکراری مشتریان کنند. با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توانید پاسخ‌های سؤالات متداول را خودکار کنید و نمایندگان پشتیبانی خود را برای مسائل پیچیده‌تر آزاد کنید.

91 درصد از نمایندگان پشتیبانی مشتری که از هوش مصنوعی استفاده می کنند می گویند که چت بات ها در حال حاضر به طور موثر به درخواست های خدمات مشتری پاسخ می دهند.

همچنین می توانید از هوش مصنوعی برای نگهداری پیش بینی شده استفاده کنید. آیا کسب و کاری را مدیریت می کنید یا در آن کار می کنید که از تجهیزات یا ماشین آلات زیادی استفاده می کند؟ هوش مصنوعی می تواند به کسب و کارها کمک کند تا خرابی تجهیزات را پیش بینی کنند، بنابراین می توانید تعمیر و نگهداری را قبل از خرابی برنامه ریزی کنید و هزینه های تعمیر را به حداقل برسانید. رسیدگی به مسائل موجودی؟ هوش مصنوعی می تواند به پیش بینی زمان و زمان بالا یا پایین بودن موجودی کمک کند تا از هزینه های اضافی ذخیره سازی یا سایر ضایعات تجاری جلوگیری شود.

در نهایت، هوش مصنوعی کارایی را در سراسر تجارت بهبود می بخشد – در حالی که تجربه مشتری را نیز بهبود می بخشد. به طور متوسط، هوش مصنوعی در حال حاضر به طور متوسط ​​2.5 ساعت در روز صرفه جویی می کند.

با تمام آن زمان اضافی، رشد کسب و کار و کارمندان شما می توانند ارتباط انسانی قوی تری ایجاد کنند.

4. رهبران رشد کسب و کار روی کارمندان جدیدی سرمایه گذاری خواهند کرد که به طور خاص برای هوش مصنوعی آموزش دیده اند.

بنابراین سوالی که در ذهن همه وجود دارد این است: آیا هوش مصنوعی شغل من را خواهد دزدید؟

پاسخ کوتاه: نه. هوش مصنوعی به احتمال زیاد تأثیر نقش های موجود را بهینه می کند و فضا را برای فرصت های استخدام اضافی باز می کند.

در Google Trends، اصطلاح «مهندس سریع» – که در آغاز سال 2023 تقریباً وجود نداشت – به سرعت رشد کرد و در اوایل آوریل به اوج محبوبیت رسید.

منبع تصویر

و بررسی هوش مصنوعی ما نشان داد که 66٪ از رهبران رشد کسب و کار قبلاً یک کارمند جدید استخدام کرده اند مخصوصا برای کمک به استفاده و پیاده سازی هوش مصنوعی.

این تعداد فقط افزایش خواهد یافت.

در HubSpot، ما گروه‌های کاری اختصاصی را در بخش‌های مختلف با هدف شناسایی نحوه پیاده‌سازی هوش مصنوعی در فرآیندهای فعلی خود در سراسر سازمان ایجاد کرده‌ایم.

کسب‌وکارهای دیگر نیز همین کار را انجام می‌دهند—یا کارمندان داخلی را شناسایی کنند که می‌توانند روی هوش مصنوعی برای کسب‌وکار خود تمرکز کنند، یا کارشناسان یا مشاوران جدید هوش مصنوعی را برای رفع این نیاز استخدام کنند.

5. هوش مصنوعی می تواند به کسب و کارها در کشف تقلب کمک کند.

یکی دیگر از مزایای هوش مصنوعی؟ این امر تشخیص تقلب را برای مشاغل در هر اندازه آسان تر می کند.

در سال 2022، 65 درصد از کسب و کارها قربانی حملات یا تلاش های کلاهبرداری شدند.

کلاهبرداری می تواند از نظر مالی و قانونی برای هر کسب و کاری مخرب باشد. کشف تقلب نیز به دلیل پیچیده تر شدن آن به طور فزاینده ای دشوار است.

در سال 2023، کسب و کارها به طور فزاینده ای از ابزارهای هوش مصنوعی برای شناسایی و جلوگیری از فعالیت های تقلبی استفاده خواهند کرد. هوش مصنوعی می‌تواند به ناهنجاری‌هایی در داده‌ها اشاره کند، مانند رفتار غیرمعمول خرج کردن، و به کارمندان شما کمک می‌کند تا کلاهبرداران احتمالی را شناسایی کنند.

علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند از داده‌ها برای پیش‌بینی احتمال تقلبی بودن یک تراکنش استفاده کند. با گذشت زمان، الگوریتم‌های هوش مصنوعی در تشخیص فعالیت‌های متقلبانه مانند ورود مشکوک، تراکنش‌های عجیب بر اساس رفتار کاربر یا سرقت هویت بهتر می‌شوند.

6. هوش مصنوعی به کسب و کارها کمک می کند تا محصولات بهتری ایجاد کنند.

در آینده نیز شاهد استفاده رهبران رشد کسب و کار از هوش مصنوعی برای کشف فرصت های محصول جدید خواهیم بود.

برای مثال، مهندسان نرم‌افزار می‌توانند از ابزارهای هوش مصنوعی برای بررسی بازخورد، تعامل یا سایر داده‌های استفاده از محصول استفاده کنند تا مشخص کنند که به کدام ویژگی‌ها نیاز دارند تا در یک محصول موجود بهبود یابند یا ایده‌های محصول جدید را بر اساس شکاف‌های پیشنهادی خود کشف کنند.

اما فراتر از آن می رود. الگوریتم های هوش مصنوعی نیز می توانند به شما کمک کنند طرح محصول شما.

بله، چیزی که شنیدید درست است. هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های مربوط به الگوهای استفاده مشتری، بازخوردها و ترجیحات را تجزیه و تحلیل کند تا اطلاعات ارزشمندی را که برای ایجاد محصولات کاربرپسندتر، جذاب‌تر و مؤثرتر برای مشتریانتان لازم است در اختیار شما قرار دهد.

همچنین به شما کمک می کند تا با نمونه سازی سریع، روند توسعه محصول خود را از ابتدا تا انتها سرعت بخشید. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به صورت یکپارچه و فوری گزینه‌های طراحی مختلف را ارائه دهند، بنابراین تیم شما می‌تواند به سرعت امیدوارکننده‌ترین گزینه را شناسایی کرده و در زمان واقعی تکرار کند.

آماده شدن برای عصر اختلال هوش مصنوعی

هوش مصنوعی تقریباً هر صنعتی را مختل می کند. اما این چیزی نیست که از آن ترسید.

کلید رشد و موفقیت بلندمدت این است که به سرعت با هوش مصنوعی تکامل پیدا کنید و بپذیرید که اینجا برای ماندن است.

در مراحل اولیه هوش مصنوعی، باید روی بالاترین اولویت های خود و اینکه چگونه رشد کسب و کار شما می تواند بیشترین بهره را از هوش مصنوعی داشته باشد، متمرکز بمانید. اگر می‌خواهید درباره نحوه استفاده از هوش مصنوعی در سطح تاکتیکی یا دریافت داده‌های اصلی‌تر در سری وضعیت هوش مصنوعی ما اطلاعات بیشتری کسب کنید، به مسیر یادگیری هوش مصنوعی ما شیرجه بزنید یا پیشنهاد زیر را دانلود کنید.