چگونه تیم وبلاگ HubSpot از هوش مصنوعی استفاده می کند

آه، هوش مصنوعی این به سرعت به یکی از کلیدواژه های سال 2023 تبدیل شد، مشابه محبوبیت عبارت “عادی جدید” در سال 2022.

و دلیلی وجود دارد. هوش مصنوعی آماده است تا روش‌های کار، تعامل و حتی بازی ما را کاملاً متحول کند.

من بیش از پنج سال در تیم وبلاگ HubSpot بودم و در این مدت تغییرات زیادی را دیدم. به عنوان مثال در سال 2017 با معرفی مدل ستون-خوشه زیرساخت وبلاگ خود را به طور کامل تغییر دادیم.

و سپس، در سال 2018، فرآیند طوفان فکری هفتگی خود را «پرتاب اسپاگتی به دیوار و ببینید چه می‌چسبد» به نفع چیزی کمی کارآمدتر کنار گذاشتیم: گزارش‌های Search Insights که هنوز هم از آن استفاده می‌کنیم.

اما به نظر نمی رسد هیچ یک از این تغییرات با آنچه که با هوش مصنوعی در راه است مقایسه شود. در اینجا، توضیح خواهم داد که چگونه تیم وبلاگ HubSpot قصد دارد از هوش مصنوعی بدون قربانی کردن «عنصر انسانی» که باعث موفقیت محتوای ما در وهله اول می‌شود، استفاده کند.

(PS ما هنوز هم مانند شما در حال کشف این موضوع هستیم، بنابراین به این به عنوان یک سند کاری فکر کنید که با تغییر استراتژی های هوش مصنوعی خود در آینده، به طور دوره ای آن را به روز می کنم.)

چگونه تیم وبلاگ HubSpot از هوش مصنوعی استفاده می کند

1. تیم وبلاگ HubSpot از هوش مصنوعی Generative برای یادگیری سریعتر موضوعات استفاده خواهد کرد – اما ما از هوش مصنوعی به تنهایی برای ایجاد محتوا استفاده نخواهیم کرد.

یکی از قوی ترین نقاط قوت هوش مصنوعی مولد توانایی آن در اسکن وب و ارائه پاسخ های مختصر و مفید بر اساس منابع گسترده اطلاعات است.

به عبارت دیگر: من به عنوان یک نویسنده دیگر برای کسب اطلاعات به گوگل مراجعه نمی کنم. در عوض، به هوش مصنوعی روی می‌آورم.

به عنوان مثال، روز گذشته قرار بود پستی در مورد – از قضا – تفاوت های بین ChatGPT، Bard گوگل و موتور جستجوی جدید مبتنی بر هوش مصنوعی بینگ بنویسم.

بنابراین از ChatGPT پرسیدم: «آیا می‌توانید تفاوت‌های بین ChatGPT، Google’s Bard و موتور جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی Bing را به من بگویید؟ لطفاً مزایا و معایب را در قالب جدول قرار دهید.’

این چیزی است که من برگشتم:

به I توجه کنید نه از ChatGPT بخواهید که پست را برای من بنویسد.

در تیم ما، ما از هوش مصنوعی برای نوشتن پست های کامل استفاده نمی کنیم. در عوض، معیارهای ما به شرح زیر است:

• ما هرگز از یک هوش مصنوعی مولد برای نوشتن یک پست وبلاگ کامل، از ابتدا تا انتها، بدون هیچ گونه ویرایشی برای صدا، دقت، یا افزودن دیدگاه منحصر به فرد انسانی استفاده نمی کنیم.
• به طور معمول، ما بیشتر از هوش مصنوعی برای پست‌های واضح، واضح و تاکتیکی استفاده می‌کنیم. موضوعاتی مانند “11 بهترین روش برای ارسال فایل های بزرگ” به ویژه با هوش مصنوعی عملکرد خوبی دارند. اما محتوای پیچیده تر، مدرن یا فکری از نوع رهبری چنین نیست.
• ما ممکن است از هوش مصنوعی برای طوفان فکری درباره موضوعات یا ایده‌های تحقیق استفاده کنیم، اما همیشه تحقیقات بعدی خود را برای اطمینان از دقیق بودن اطلاعات و محدود کردن سوگیری احتمالی انجام می‌دهیم.

همانطور که Kaitlin Milliken، مدیر برنامه و ویرایشگر محتوای وبلاگ HubSpot، به اشتراک می‌گذارد، «هوش مصنوعی بخش بزرگی از فرآیند تحقیق من است. برخی از توضیحات محصول مبهم هستند یا اطلاعات کافی در مورد آنچه که نرم افزار را متمایز می کند ارائه نمی دهند. در این موارد، از هوش مصنوعی می‌پرسم که چه چیزی یک محصول را منحصر به فرد می‌کند. لیستی از ویژگی‌هایی را به من می‌دهد که می‌توانند به نوشتن/ویرایش من کمک کنند.”

به زبان ساده، مردم پست های وبلاگ HubSpot را می خوانند تا یاد بگیرند که چگونه یک چیز دیگر انسان ها به مشتریان خود می فروشند، می فروشند یا به آنها خدمات می دهند. ما می خواهیم با ادامه تولید محتوایی که برای آموزش، تعامل و لذت طراحی شده است، به این اعتماد احترام بگذاریم.

وقتی می‌توانیم از هوش مصنوعی برای سرعت بخشیدن به زمان تحقیق در مورد موضوعات یا ایجاد طرح‌های کلی استفاده کنیم، عالی است – به معنای زمان بیشتری برای صدا، لحن و دیدگاه است.

اما ما هرگز از هوش مصنوعی برای جایگزینی آنچه که انسان‌ها همیشه بهترین انجام داده‌اند استفاده نمی‌کنیم: داستان‌گویی.

2. تیم وبلاگ HubSpot از هوش مصنوعی مولد برای ایجاد رئوس مطالب استفاده می کند … اما نه پست های کامل.

همانطور که قبلا ذکر شد، تیم وبلاگ ما از هوش مصنوعی مولد برای ایجاد پست های وبلاگ کامل استفاده نمی کند.

این بدان معنا نیست که از قدرت هوش مصنوعی برای کاهش قابل توجه زمان صرف تایپ استفاده نخواهیم کرد. این به سادگی به این معنی است که ما با خروجی هوش مصنوعی مانند آنچه ممکن است با طرح‌های کلی یا پیش‌نویس‌های مستقل رفتار کنیم، رفتار خواهیم کرد.

یعنی: نتایج هوش مصنوعی می تواند به عنوان اولین پیش نویس مقاله عمل کند، اما نه نسخه نهایی.

به عنوان مثال، نشریه ای را در نظر بگیرید که ارائه می دهد 34 تعاریف کلمات کلیدی، عملگرها و عبارات SQL که مدیر وبلاگ HubSpot، بازاریابی کلینت فونتانلا اخیراً برای وبلاگ وب سایت نوشته است. یک پست به این طول معمولاً به هفته ها تحقیق و نوشتن نیاز دارد.

با هوش مصنوعی، Fontanella به من گفت که تقریباً 40٪ از زمان برای ایجاد آن صرف شده است.

همانطور که او می‌گوید، «هوش مصنوعی فرآیند دستی تولید محتوا را حذف می‌کند تا نویسندگان بتوانند بار دیگر بازاریاب شوند و بیشتر روی فرآیند خلاقیت تمرکز کنند. کپی‌نویسی مبتنی بر هوش مصنوعی کارهای خسته‌کننده مانند نوشتن تعاریف و ایجاد خطوط کلی را حذف می‌کند، بنابراین نویسندگان می‌توانند زمان بیشتری را برای بهینه‌سازی پست (احتمالاً با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی) با مواردی مانند چند رسانه‌ای سفارشی، ماژول‌های تعاملی، پیوندهای داخلی با هدف بالا و موارد دیگر صرف کنند.

اینجا را کلیک کنید تا یک یادآوری تقویم Google درباره وضعیت هوش مصنوعی مولد و اینکه چگونه بازاریابی را متحول می کند تنظیم کنید [New Data + Expert Insights]در 17 می 2023

به‌ویژه برای موضوعات خشک‌تر مانند فهرست‌های طولانی، ضروری است که نویسندگان ما برای صرفه‌جویی در زمان در بخش‌های پیچیده‌تر یا افزایش دقت در عناصر چندرسانه‌ای موجود در پست‌های خود، به هوش مصنوعی تکیه کنند.

همچنین، بسیاری از نویسندگان ما از هوش مصنوعی برای نوشتن استفاده می کنند بخش ها از پست های وبلاگ

به عنوان مثال، تریستن تیلور، معاون بازاریابی تیم وبلاگ HubSpot، به من گفت: «قبل از استفاده از هوش مصنوعی، اغلب متوجه می‌شدم که مقدمه‌ها را بازنویسی می‌کنم و پاراگراف‌ها را در پست‌های وبلاگ می‌بندم. اکنون که به این ابزارها دسترسی دارم، زمان تکمیل پست‌ها یا مقاله‌های وبلاگ به میزان قابل توجهی کاهش می‌یابد، زیرا می‌تواند لحن، هدف و کلیدواژه‌های هدفمند مورد نیاز من را از طریق اعلان‌های هوش مصنوعی پیشرفته به تصویر بکشد.

او می‌افزاید: “همچنین به من این امکان را می‌دهد که کارم را بیشتر بر روی محتوا یا اطلاعات ارزشمندی که خوانندگان به دنبال آن هستند متمرکز کنم، نه اینکه در ابتدا یا پایان به جزئیات کوچک بپردازم.”

3. تیم وبلاگ HubSpot از هوش مصنوعی Generative به عنوان دستیار جدید و مورد اعتماد طوفان فکری ما استفاده خواهد کرد.

من در مورد چگونگی تبدیل شدن خرید زنده به “هنجار” جدید در خرده فروشی مطالب زیادی مطالعه کرده ام و می دانستم که می تواند زاویه جالبی برای نوشتن وجود داشته باشد. اما من کاملاً نتوانستم یک مورد را پیدا کنم.

بنابراین من به ChatSpot، چت ربات جدید مبتنی بر هوش مصنوعی HubSpot مراجعه کردم و پرسیدم: “لطفاً هفت ایده پست وبلاگ را بر اساس مفهوم خرید زنده تبدیل به وضعیت موجود برای صنعت خرده فروشی به من ارائه دهید.”

این هم پاسخ او:

خیلی هم کهنه نیست، نه؟ از آنجا می توانم به تنهایی یا با یک همکار تمرین کنم تا موضوع نهایی را تدوین کنم. اما در این مورد، ChatSpot نه تنها در وقت من صرفه جویی کرد، بلکه دیدگاهی جدید و ایده های خلاقانه تر و جالب تری را معرفی کرد که قبلاً به آنها فکر نکرده بودم.

به عبارت دیگر، یکی از بزرگترین مزایای هوش مصنوعی مولد توانایی آن برای عمل به عنوان همکار جدید، همیشه در دسترس و بی‌پایان خلاق شماست.

و همه جلسات طوفان فکری حضوری تیم HubSpot بلاگ را بسیار مؤثرتر و جذاب تر می کند.

4. تیم وبلاگ HubSpot ویدیوهای تولید شده توسط هوش مصنوعی را برای پست های وبلاگ ما آزمایش می کند.

ویدیو مهم تر از همیشه است. در واقع، گزارش وضعیت بازاریابی ما در سال 2023 نشان داد که ویدیو برای چهارمین سال متوالی محبوب ترین و مؤثرترین قالب رسانه ای است.

اما ساختن ویدیوها زمان و منابع لازم دارد. و برخی موضوعات مانند طرح‌بندی‌های شبکه‌ای CSS، که قبلاً ارزش تلاشی را که در زمینه MSV ویدیویی بالقوه انجام می‌دادند، نداشتند.

این باعث ایجاد شکاف های بزرگی در استراتژی محتوای ما شد. اگرچه ممکن است CSS Grid Layout قوی‌ترین ویدیو در یوتیوب نباشد (من متوجه شدم … احتمالاً ویروسی نمی‌شود)، اما است موضوعی که پیچیده و به طور بالقوه گیج کننده است – آن را به یک کاندید ایده آل برای یک ویدیوی سریع و آسان برای خوانندگان ما که علاقه مند به یادگیری بیشتر در مورد طرح بندی های CSS هستند تبدیل می کند.

وارد شوید: Veed.io، یک نرم افزار ویرایش ویدیو با ابزارهای هوش مصنوعی داخلی مانند تولید کننده تصویر هوش مصنوعی و متن خوان هوش مصنوعی.

وبلاگ این وب سایت از Veed برای ایجاد ویدیوی شبکه CSS خود با صدای تولید شده توسط هوش مصنوعی در کمتر از یک ساعت استفاده کرد.

به علاوه، از آنجایی که تیم ما برای طوفان فکری، طرح‌ریزی و تحقیق به هوش مصنوعی متکی است، می‌توانیم زمان بیشتری برای آزمایش پروژه‌هایی مانند این پیدا کنیم.

برای تیم ما، این تازه آغاز راه است. ما همچنان به آزمایش و تکرار استراتژی ویدیویی خود با هوش مصنوعی ادامه خواهیم داد تا ویدیوهای وبلاگ را برای تأثیر بیشتر در ماه های آینده تقویت کنیم.

5. تیم وبلاگ HubSpot از هوش مصنوعی برای توضیحات متا، خلاصه‌های اجتماعی و توضیحات ایمیل استفاده خواهد کرد.

به دلایلی، من اغلب پس از اتمام یک پست و درخواست یک مدیر رسانه اجتماعی یا مدیر ایمیل برای خلاصه کردن آن، به بلوک نهایی نویسنده ضربه می زنم.

از برخی جهات احتمالاً سخت ترین است زیرا من موضوع را خیلی خوب می دانم. همه چيز در پست من مهم به نظر می رسد. چگونه می توانم انتخاب کنم که چه چیزی بهترین است؟

یافتن سریع پیام های مناسب برای تبلیغ محتوای خود یکی از قدرتمندترین قابلیت های هوش مصنوعی است. من در واقع با ChatSpot کار کردم تا توضیحات متا را برای این پست ارائه کنم:

Jamie Jeweller، مدیر وبلاگ وب سایت، همچنین از هوش مصنوعی برای توضیحات متا استفاده می کند. او پیشنهاد می‌کند که پاراگراف مقدماتی خود را در یک چت ربات هوش مصنوعی قرار دهید و سپس از آن بخواهید که یک متا توضیحات 100 تا 150 کاراکتری ایجاد کند.

یافتن راه‌های کوچک برای بهبود نسخه تبلیغاتی خود با استفاده از هوش مصنوعی، کلید باز کردن پتانسیل کامل آن است.

تیم وبلاگ HubSpot ابتدا به نوشتن انسان به انسان ادامه خواهد داد

یک چیز دیگر – ما می‌خواهیم با شفافیت برای مخاطبان خود رهبری کنیم، بنابراین این قول را می‌دهیم: در هر پستی که می‌نویسیم با هوش مصنوعی (یا تولید شده توسط هوش مصنوعی، حتی اگر توسط انسان‌ها ویرایش شده باشد)، مطمئناً آن را ترک خواهیم کرد. یک سلب مسئولیت به شما اطلاع می دهد که ما از هوش مصنوعی برای تکمیل پست استفاده کرده ایم.

همچنین مهم است که توجه داشته باشید که تیم ما در حال یادگیری است. مانند ظهور هر فناوری جدید و هیجان انگیز، هوش مصنوعی دارای مزایا و معایب بسیاری است.

یادگیری نحوه شکل دادن هوش مصنوعی به ابزاری که متناسب با اولویت‌های موجود و معیارهای کیفیت باشد، کلید حفظ مخاطبانی است که برای ساختن آن‌ها سخت تلاش کرده‌ایم. در هسته ما، ما می دانیم که هوش مصنوعی نمی تواند جایگزین انسانیت پشت بازاریابی شود. بنابراین ما تلاش نمی کنیم.