در یک تبلیغ جدید برای Mint Mobile، یکی از بنیانگذاران، رایان رینولدز، از روی فیلمنامه ای که به طور کامل توسط ChatGPT نوشته شده است، می خواند.

درخواست او به اندازه کافی ساده بود: شامل یک شوخی، یک توهین آمیز، و به مردم در مورد تبلیغات تعطیلات شرکت – همه با صدای رایان رینولدز.
نتایج به قول خودش «جذابکننده» اما «کمی وحشتناک» بود.
مسلماً تبلیغ Mint Mobile کمی جذاب است. با این حال، این یک نمونه عالی از بازاریابان است که از هوش مصنوعی برای سادهسازی فرآیند خلاقانه استفاده میکنند.
با این حال، هوش مصنوعی هنوز در مراحل اولیه خود است و بازاریابان باید بدانند که چگونه از این ابزارها به درستی استفاده کنند. در اینجا، من با سامیوتا ردی، رئیس بازاریابی سازمانی در Jasper صحبت کردم تا یاد بگیرم چگونه هوش مصنوعی مولد را در استراتژی بازاریابی محتوای خود قرار دهید – و از دام هایی که باید اجتناب کنید.
به گفته رئیس بازاریابی سازمانی جاسپر، چگونه هوش مصنوعی مولد می تواند در استراتژی محتوای شما قرار گیرد
1. هوش مصنوعی برای ایده پردازی محتوا.
به عنوان یک نویسنده، هیچ چیز بدتر از خیره شدن به یک سند خالی نیست. اما این روزها لازم نیست منتظر الهام گرفتن باشید. در عوض، می توانید از هوش مصنوعی برای به جلو راندن توپ استفاده کنید.
سامیوتا به من گفت: «هوش مصنوعی واقعاً در ابتدای فرآیند نوشتن، بهویژه برای ایدههای محتوا، مناسب است. اگر در حال نوشتن یک وبلاگ هستم، اغلب از Jasper Chat برای آزمایش ایدههای جدید و امتحان زوایای مختلف استفاده میکنم، درست همانطور که با یک همکار در اتاق کنفرانس این کار را انجام میدهم.”
سامیوتا اشاره می کند که ابزارهای هوش مصنوعی به ویژه برای بازاریابان از راه دور که فضای فیزیکی برای تبادل نظر با دیگران ندارند مفید است.
«در زمانی که مردم از راه دور کار میکنند و تیمها توزیع میشوند، ارزشمند است. ما میتوانیم کارهای زیادی در جلسات مجازی انجام دهیم، اما معمولاً از آنها صرفاً برای طوفان فکری یا شبکه استفاده نمیشود. اینگونه است که هوش مصنوعی می تواند واقعا مفید باشد.”
2. هوش مصنوعی برای تحقیقات محتوا.
قبل از اینکه نویسنده بتواند قلم را روی کاغذ بیاورد، تلاش زیادی برای نوشتن یک محتوا انجام می شود.
برای اکثر سازندگان، بیشتر کارها در قسمت جلویی اتفاق می افتد – یعنی تحقیق و غربال کردن اطلاعات. سامیوتا معتقد است این حوزه بزرگ بعدی است که هوش مصنوعی می تواند در آن کمک کند.
او میگوید: «اینکه بتوانیم محتوای فوقالعاده طولانی بگیریم، آنها را به سینت سایزر محتوای جاسپر وارد کنیم، و خلاصهای از دیدگاهها و دادههای مختلف داشته باشیم، میتواند به سازندگان کمک کند تا نظر یا دیدگاه خود را خیلی سریعتر شکل دهند.»
به عنوان مثال، فرض کنید یک بازاریاب باید یک کتاب الکترونیکی چند صفحه ای را به یک پست وبلاگ تبدیل کند. برای سرعت بخشیدن به این فرآیند، او کتاب الکترونیکی را در یک ربات چت هوش مصنوعی قرار می دهد و از آن می خواهد تا بزرگ ترین موارد را فهرست کند.
ربات چت هوش مصنوعی کتاب الکترونیکی را تجزیه و تحلیل می کند تا موضوعات، موضوعات و ایده های کلیدی آن را شناسایی کند. سپس بازاریاب از نتیجه به عنوان یک پیش نویس تقریبی برای وبلاگ خود استفاده می کند و مطمئن می شود که صدای و دیدگاه خود را اضافه می کند. از این گذشته، محتوای جدیدی دارد که ایجاد آن مدتی طول کشید.
اینجا را کلیک کنید تا یک یادآوری تقویم Google درباره وضعیت هوش مصنوعی مولد و اینکه چگونه بازاریابی را متحول می کند تنظیم کنید [New Data + Expert Insights]در 17 می 2023
3. هوش مصنوعی برای مقیاس کمپین های بازاریابی.
در دنیای ایده آل، یک کانال واحد برای ملاقات، تعامل و تبدیل مشتریان وجود خواهد داشت. در واقع، بازاریابان برای دستیابی به مخاطبان خود به یک استراتژی چند کاناله نیاز دارند.
البته، مقیاسبندی کمپینهای بازاریابی کار سادهای نیست. همانطور که سامیوتا می گوید، “ما اغلب تمام انرژی خود را صرف ایجاد محتوای زیبا و بهینه می کنیم. اما پس از آن توزیع ما کاهش می یابد.
با این حال، بازاریابان می توانند از هوش مصنوعی برای ایجاد کل کمپین های بازاریابی از یک قطعه محتوا استفاده کنند که بتوانند با فرمت ها و طول های مختلف سازگار شوند.
به عنوان مثال، اگر یک بازاریاب یک ویدیوی YouTube ایجاد کند که میخواهد آن را به کل کمپین تبدیل کند، میتواند از هوش مصنوعی برای تبدیل اسکریپت ویدیو به فرمتهای مختلف، مانند یک پست لینکدین، تبلیغ فیسبوک یا کپی خبرنامه الکترونیکی استفاده کند.
اکنون قادر است به جای تکیه بر یک پلتفرم یا قالب واحد، یک استراتژی چند کاناله بسازد. علاوه بر این، به او اجازه می دهد تا بازاریابی خود را به صورت استراتژیک تقویت کند.
سامیوتا بر این موضوع تاکید میکند و به من میگوید: “این به من این فرصت را میدهد که واقعاً یک مدیر پروژه و یک استراتژیست باشم، برخلاف کسی که منتظر است تا افراد دیگر سهم خود را از معامله انجام دهند.”
4. هوش مصنوعی برای بهینه سازی سئو.
ما بهعنوان تولیدکنندگان محتوا، میخواهیم کارهایمان تا حد امکان توسط افراد بیشتری دیده شود. یکی از راه های رسیدن به این هدف، بهینه سازی سئو است.
با این حال، همه افراد متخصص در سئو فنی نیستند. برای سامیوتا، اینجاست که هوش مصنوعی می تواند واقعا بدرخشد.
او میگوید: «من فردی نیستم که در رشته بازاریابی محتوا بزرگ شده باشم، و هرگز ابزاری برای کمک به من در بخش فنی سئو نداشتهام. اینجاست که جاسپر وارد بازی می شود. این می تواند به بازاریابان محتوا کمک کند تا مقالات خود را با خودکار کردن بسیاری از وظایف سئو بهینه کنند.”
به عنوان مثال، یک ربات چت هوش مصنوعی می تواند محتوا را در اطراف کلمات کلیدی خاص بنویسد و همچنین بهترین سرفصل ها، متا تگ ها و توضیحات را برای بهبود نرخ کلیک ارائه دهد.
اما هوش مصنوعی در بهینه سازی متوقف نمی شود – همچنین می تواند به عنوان یک ویرایشگر در مراحل پایانی نوشتن کار کند. ابزارهایی مانند Jasper و Grammarly می توانند پرحرفی را تشخیص دهند، عبارات جایگزین را پیشنهاد کنند و خوانایی را بهبود بخشند. نتیجه؟ محتوای بهینه شده سئو که مردم دوست دارند بخوانند.
مشکلاتی که باید هنگام پیاده سازی هوش مصنوعی مولد در فرآیندهای خود اجتناب کنید
1. سازندگان را از فرآیند ایجاد حذف کنید.
سامیوتا هشدار میدهد: «وقتی هوش مصنوعی مولد را وارد میکنید، بدترین کاری که میتوانید انجام دهید این است که فردی را حذف کنید که چشم خلاق یا ویرایشگر قوی دارد».
در نگاه اول، محتوای نوشته شده با هوش مصنوعی می تواند عالی به نظر برسد. با این حال، بسیاری از عناصر انسانی – مانند شوخ طبعی، همدلی، دیدگاه و زمینه فرهنگی – ممکن است وجود نداشته باشند. علاوه بر این، هوش مصنوعی مولد با دادههای محدود کار میکند، بنابراین اطلاعاتی که جمعآوری میکند ممکن است نامربوط، قدیمی یا حتی مغرضانه باشد.
به هر حال، بازاریابان باید از هوش مصنوعی برای اولین پیش نویس استفاده کنند – نه آخرین. هوش مصنوعی میتواند زمینه را ایجاد کند، اما شما همچنان باید این محتوا را با شخصیت یا دیدگاه منحصربهفرد خود ارتقا دهید.
2. اختراع مجدد چرخ.
هر تیم بازاریابی استراتژی تولید محتوای متفاوتی دارد. در نتیجه، رویکرد شما به هوش مصنوعی – و نحوه اجرای آن – برای تیم شما منحصر به فرد است.
در حالی که هوش مصنوعی هیجانانگیز و جدید است، Samyutha هنگام اضافه کردن آن به گردش کار خود، رویکرد «کمتر، بیشتر» را توصیه میکند.
او به من میگوید: «وقتی نوبت به ادغام هوش مصنوعی میرسد، بسیاری از تیمها برای اختراع مجدد چرخ فشار میآورند. با این حال، لازم نیست تمام فرآیندهای خود را حول محور هوش مصنوعی مولد بسازید. در عوض، هوش مصنوعی را در فرآیندهای موجود خود که در حال حاضر به خوبی کار می کنند، بگنجانید.
برای مثال، یک تیم بازاریابی ممکن است فرآیند توزیع محتوا کارآمدی داشته باشد، اما میتوان آن را با خودکار کردن برخی از وظایف با هوش مصنوعی بهبود بخشید – مانند زمانبندی پستهای رسانههای اجتماعی و قالببندی مجدد محتوا برای کانالهای مختلف.
با این رویکرد، استراتژی بازاریابی شما به هوش مصنوعی بستگی ندارد. در عوض، با آن تقویت می شود.
3. افزایش سریع نیازهای محتوا.
از آنجایی که هوش مصنوعی به سرعت بخشیدن به فرآیند ایجاد ادامه میدهد، وجود نردههای محافظ برای حفظ کیفیت بسیار مهم است.
سامیوتا میگوید: «ما چندین فرآیند برای بررسی کارمان تعبیه کردهایم، و این از بین نمیرود زیرا جاسپر در تصویر است. در هر صورت، این حلقه بازخورد تقویت میشود، بنابراین میتوانیم مواردی مانند نادرستی یا خطاها را کشف کنیم.»
او ادامه میدهد: «این در مورد ایجاد محتوا در سریعترین زمان ممکن نیست. منظور این است که به طور موثر بخش دیگری از فناوری را در جریان کار فعلی خود بگنجانید.
بهعنوان بازاریاب، ما همیشه به دنبال راههایی برای جلوتر ماندن از منحنیها و استقبال از فناوریهای جدید هستیم تا به ما کمک کنند تا وظایف خود را به نحو احسن انجام دهیم. هوش مصنوعی می تواند فرصت بزرگ بعدی برای بهبود کار ما باشد. اما همانطور که سامیوتا اشاره می کند، مهم است که با این فناوری واقع بین باشیم.
در نهایت، این در مورد دانستن این است که چه زمانی باید این فناوری را در جریان کاری خود پیاده سازی کنید – و چه زمانی باید عقب نشینی کنید. با این رویکرد، بازاریابان می توانند به طور موثر هوش مصنوعی را در استراتژی های خود برای حداکثر تأثیر قرار دهند.