بهترین انواع محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی در بازاریابی [New Data, Examples & Tips]

به لطف پیشرفت در فناوری هوش مصنوعی، تولید محتوا نیازی به ایجاد سردرد ندارد. از آنجایی که هوش مصنوعی به طور فزاینده ای وظایف تولید محتوای دستی را بر عهده می گیرد، عاقلانه است که بازاریابان انواع مختلفی از محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را که وجود دارد و کدام یک از آنها بیشتر سود می برند را درک کنند.

این ابزارها می توانند به ما در ایجاد محتوای باکیفیت و جذاب برای مخاطبان و برند شما کمک کنند. در این پست وبلاگ، بهترین انواع محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی در بازاریابی را بررسی خواهیم کرد. با استفاده از این نوع محتواها می توانید استراتژی محتوای خود را بهبود ببخشید و مزیت رقابتی در بازار کسب کنید.

و برای کمک به شما در یافتن این موضوع، ما داده‌هایی را از نظرسنجی وضعیت هوش مصنوعی HubSpot برای کشف بهترین انواع محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی در بازاریابی برای سال 2023 جمع‌آوری کرده‌ایم. موارد زیر آماری از بیش از 1350 بازاریاب در ایالات متحده است – به‌ویژه آنهایی که قبلا استفاده از هوش مصنوعی در نقش خود

1. پست های رسانه های اجتماعی (58%)

محبوب ترین استفاده برای بازاریابان که از هوش مصنوعی برای محتوا استفاده می کنند، برای پست های رسانه های اجتماعی است و دلیل خوبی هم دارد.

بازاریابان رسانه های اجتماعی باید محتوایی ایجاد کنند که امیدوارند مخاطبان از آن لذت ببرند و استفاده از دستیار محتوا مدیریت تقویم رسانه های اجتماعی را بسیار آسان می کند. بازاریابان می توانند از هوش مصنوعی برای پست های رسانه های اجتماعی استفاده کنند:

• تولید محتوا: ابزارهای هوش مصنوعی می توانند به شما در تولید ایده های محتوا، پیشنهاد موضوعات و حتی نوشتن سرفصل برای پست های رسانه های اجتماعی کمک کنند. در واقع، 35 درصد از بازاریابان مورد بررسی از هوش مصنوعی برای دریافت ایده یا الهام استفاده می کنند.
• زمان بندی و انتشار: ابزارهای زمان‌بندی رسانه‌های اجتماعی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به شما کمک کنند تا محتوای خود را به‌طور خودکار در موثرترین زمان‌ها پست کنید و حتی محتوای خود را برای پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی خاص بهینه کنید.
• تحلیل مخاطب: هوش مصنوعی می تواند به شما در درک بهتر مخاطبان از طریق تجزیه و تحلیل داده ها کمک کند. سپس می توان از این اطلاعات برای ایجاد پست های موثرتر و مرتبط تر در رسانه های اجتماعی استفاده کرد.

2. توضیحات محصول (50%)

50 درصد از بازاریابان که از هوش مصنوعی مولد استفاده می کنند، این فناوری را برای توصیف محصول مفید می دانند.

پیدا کردن کلمات برای توصیف محصولات جدید می تواند چالش برانگیز باشد، به خصوص زمانی که به مخاطبانی می فروشید که اصطلاحات را به خوبی تیم شما نمی دانند. بازاریابان می‌توانند از هوش مصنوعی نه تنها برای توضیح عملکرد و ویژگی‌های محصول، بلکه به گونه‌ای که برای عموم قابل دسترس و واضح باشد، استفاده کنند.

3. ایمیل (43%)

43 درصد از بازاریابان که به طور منظم از هوش مصنوعی استفاده می کنند، آن را برای بازاریابی ایمیلی مفید می دانند. جلب توجه مشتریان خود با خطوط موضوع ایمیل به خودی خود یک چالش است و مجبور کردن آنها برای کلیک کردن برای باز کردن بسیار دشوارتر است. با کمک هوش مصنوعی، بازاریابان می توانند استراتژی خود را با موارد زیر بهبود بخشند:

• بهینه سازی زمان: ابزارهای هوش مصنوعی می توانند بهترین زمان از روز و روز هفته را برای ارسال یک ایمیل خاص بر اساس زمانی که گیرنده به احتمال زیاد با ایمیل درگیر می شود، پیشنهاد کند. این می تواند نرخ باز، نرخ کلیک (CTR) و تبدیل را بهبود بخشد.
• ایجاد موضوع: هوش مصنوعی می تواند با تجزیه و تحلیل کمپین های ایمیل گذشته و عملکرد موضوع، خطوط موضوعی موثر و جذاب ایجاد کند. اگر این ابزارها بتوانند اشیاء را ایجاد کنند، می توانند سطوح باز را افزایش دهند.
• تست A/B: از هوش مصنوعی می توان برای انجام تست A/B استفاده کرد، که در آن دو نسخه مختلف از یک ایمیل به یک بخش تصادفی از مخاطبان ارسال می شود و عملکرد اندازه گیری می شود. بر اساس نتایج این آزمایش، بهترین نوع ایمیل را می توان برای بقیه مخاطبان ارسال کرد تا معیارهای مورد نظر به حداکثر برسد.

4. تصاویر (36%)

بازاریابان از استفاده از هوش مصنوعی برای تصویرسازی سود زیادی می برند، زیرا 36 درصد از بازاریابان آن را برای ایجاد تصویر مفید می دانند. وقتی صحبت از بهینه‌سازی موتور جستجو می‌شود، تصاویر می‌توانند رتبه شما را در موتورهای جستجو بهبود بخشند و عنصر چشم‌گیرتری را به وبلاگ، پست‌های رسانه‌های اجتماعی یا حتی معرفی محصولات شما اضافه کنند.

5. پست های وبلاگ (35%)

بیش از یک سوم از بازاریابان ابزارهای هوش مصنوعی را برای ایجاد پست های وبلاگ مفید می دانند. به عنوان یک نویسنده، یکی از اولین افکار من وقتی با هوش مصنوعی آشنا شدم این بود که چگونه می تواند روند نوشتن من را بهبود بخشد.

برخی از بهترین استفاده از مولدهای نوشتن هوش مصنوعی در پست های وبلاگ عبارتند از:

• بهره وری: بازاریابان می‌توانند با خودکار کردن جنبه‌های مختلف ایجاد پست‌های وبلاگ، مانند تولید موضوع، تحقیق و حتی تهیه پیش‌نویس، در زمان و منابع صرفه‌جویی کنند. این فناوری همچنین می تواند زمان صرف شده برای کارهای ساده مانند قالب بندی، تصحیح و بهینه سازی محتوا برای سئو را کاهش دهد.
• شخصی سازی: هوش مصنوعی می تواند رفتار مشتری، ترجیحات و تاریخچه مرور را تجزیه و تحلیل کند تا به هدف قرار دادن محتوای وبلاگ برای مخاطبان خاص کمک کند. سفارشی‌سازی پست‌های وبلاگ می‌تواند محتوا را به مخاطبان شما مرتبط‌تر کند و به طور بالقوه باعث افزایش تعامل و نرخ تبدیل شود.

برای کسانی که به دنبال بهبود تولید محتوای وبلاگ خود هستند، به دنبال دستیار محتوای HubSpot نباشند. این ویژگی پلتفرم مجموعه‌ای از ویژگی‌های رایگان و مبتنی بر هوش مصنوعی است که به شما کمک می‌کند محتوای قابل‌توجهی را اختراع کنید، ایجاد کنید و فوراً به اشتراک بگذارید.

با ابزارهای هوش مصنوعی HubSpot شروع کنید

6. صفحات فرود (19%)

تقریبا یک پنجم از بازاریابان که از هوش مصنوعی استفاده می کنند، آن را برای صفحات فرود مفید می دانند. بسیاری از کسب‌وکارها قدرت UX خوب یا بد را دست‌کم می‌گیرند و هوش مصنوعی می‌تواند به نظارت و بهبود روشی که مشتریان صفحه شما را از طریق روش‌های زیر هدایت می‌کنند، کمک کند:

• تست A/B: هوش مصنوعی و الگوریتم های یادگیری ماشینی را می توان برای تجزیه و تحلیل رفتار کاربر و شناسایی موثرترین عناصر صفحه فرود استفاده کرد. این به بازاریابان اجازه می‌دهد تا تغییرات صفحه فرود ایجاد کنند و تست‌های A/B را برای تعیین مؤثرترین طرح‌بندی و طراحی صفحه اجرا کنند که در نهایت منجر به نرخ تبدیل بالاتر می‌شود.
• بهينه سازي: تجزیه و تحلیل های مبتنی بر هوش مصنوعی به تجزیه و تحلیل زمان خرابی وب سایت، زمان بارگذاری و سایر داده های مهم کمک می کند. این بینش ها به بازاریابان اجازه می دهد تا صفحات فرود را بهینه کنند و تجربه مشتری را برای تعامل بهتر وب سایت بهبود بخشند.

7. کتاب های الکترونیکی (17%)

طبق تحقیقات ما، آخرین نوع محتوای مفید برای ساخت با هوش مصنوعی کتاب‌های الکترونیکی هستند. در حالی که هوش مصنوعی می تواند به بازاریابان کمک کند تا برخی از جنبه های ایجاد کتاب الکترونیکی را ساده کنند، ممکن است گزینه های بهتری وجود داشته باشد. این ها چند پاسخ برای چرا هستند:

• لحن و سبک: کتاب های الکترونیکی که به خوبی نوشته شده اند نیاز به درک مخاطبان هدف و زبان مورد استفاده دارند. تولید زبان هوش مصنوعی خوب است، اما باید در شناسایی ظرافت‌ها و ترجیحات زبانی پیچیده پیشی بگیرد. در برخی موارد، لحن ممکن است با مخاطب هدف مطابقت نداشته باشد، که به تعامل صدمه می زند و منجر به رد محتوای کتاب الکترونیکی توسط خوانندگان می شود.
• اعتبار: خوانندگان انتظار دارند یک کتاب الکترونیکی معتبر، روشنگر و ارائه افکار اصلی باشد. هوش مصنوعی فاقد تفکر انتقادی و تحقیقاتی است که دیدگاه‌های معتبری را ارائه می‌دهد.
• مسائل حقوقی: اگر بازاریابان به شدت از هوش مصنوعی برای یک کتاب الکترونیکی منتشر شده استفاده کنند، می توانند خود را در آب داغ بیابند. شرکت‌های فناوری هوش مصنوعی می‌توانند نویسندگانی را که به دروغ ادعا می‌کنند اثر اصلی مال آنهاست، دستگیر کنند، زیرا تعداد فزاینده‌ای از دعاوی مربوط به تبلیغ ابزارها وجود دارد.

8. اوراق سفید (12%)

بر اساس داده های نظرسنجی، نوع محتوایی که کمترین بهره را از هوش مصنوعی می برد، کاغذهای سفید است.

کاغذهای سفید باید بینش و تحلیل صنعتی منحصر به فردی را در مورد موضوعات مختلف ارائه دهند. در حالی که هوش مصنوعی در تشخیص الگو و تجزیه و تحلیل داده ها خوب است، ممکن است خلاقیت و درک مسائل پیچیده مورد نیاز برای تولید یک کاغذ سفید با کیفیت بالا را نداشته باشد – بنابراین احتمالاً نمی تواند به اندازه سایر انواع محتوا برای بازاریابان مفید باشد.

از هوش مصنوعی برای محتوای بازاریابی خود عاقلانه استفاده کنید

محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی با ایجاد انقلابی در فرآیند تولید محتوا، یک تغییر بازی برای بازاریابان است. از پست‌های رسانه‌های اجتماعی گرفته تا صفحات فرود، تیم شما می‌تواند از رویکردی کارآمدتر، شخصی‌شده و عملی‌تر برای تولید محتوا لذت ببرد. در استراتژی های بازاریابی محتوای خود از فناوری عاقلانه استفاده کنید تا از منحنی جلوتر بمانید.