GPT-3 چیست؟ راهنمای کامل

GPT-3 همه جا هست. ابزار هوش مصنوعی، اینترنت را به دیوانگی تبدیل کرده است زیرا کاربران در مورد قابلیت‌های تولید متن سریع آن و تثبیت موارد استفاده تجاری بالقوه‌اش به شدت هیجان زده می‌شوند.

اما GPT-3 دقیقا چیست و چگونه کار می کند؟ و مهمتر از همه، آیا ارزش این همه تبلیغات را دارد؟ در زیر، به تمام سوالات شما در مورد ابزار پیشرفته هوش مصنوعی در این راهنمای کامل GPT-3 پاسخ می دهیم.

محتوا

GPT-3 چیست؟

GPT-3 یک مدل زبان است که می تواند متن انسانی را پردازش و تولید کند. این ابزار توسط OpenAI، یک آزمایشگاه تحقیقاتی هوش مصنوعی توسعه یافته است و در حال حاضر به عنوان یک API در دسترس است.

GPT مخفف Generative Pretrained Transformer است. “آموزش” به مجموعه وسیعی از داده های متنی اشاره دارد که توسط مدل برای یادگیری زبان انسان استفاده می شود.

در طول فرآیند ایجاد، GPT-3 میلیاردها کلمه را هضم می کند تا یاد بگیرد که زبان انسان را به خوبی درک کند، معنای پشت کلمات را تجزیه و تحلیل کند و زبان را به طور مستقل تولید کند. GPT-3 به زبان های زیادی آموزش داده می شود، نه فقط انگلیسی.

منبع تصویر

GPT-3 چگونه کار می کند؟

کمی به عقب برگردیم. برای درک کامل نحوه عملکرد GPT-3، مهم است که بدانیم مدل زبان چیست.

یک مدل زبان از احتمال برای تعیین دنباله ای از کلمات استفاده می کند – مانند حدس زدن کلمه یا عبارت بعدی در یک جمله.

GPT-3 از پردازش زبان طبیعی (NLP)، یک تابع هوش مصنوعی (AI) استفاده می کند. هوش مصنوعی این ایده است که رایانه ها را می توان برای انجام وظایف انسانی برنامه ریزی کرد. NLP تحت چتر عمومی هوش مصنوعی قرار می گیرد و بر جنبه ارتباطی این برنامه نویسی، به ویژه بین رایانه و انسان تمرکز می کند.

از نظر ساخت، GPT-3 از چهار مدل هسته ای تحت هوش مصنوعی Open AI پشتیبانی می کند. هر مدل به طور متفاوتی تغذیه می شود و هر کدام قابلیت های متفاوتی را برای کارهای مختلف ارائه می دهد. اینم مدلها:

• داوینچی
• کوری
• بابیج
• جهنم

این ویدیو توضیح مفصلی درباره نحوه عملکرد GPT-3 در مقایسه با سایر مدل های زبان ارائه می دهد.

GPT-3 قدرتمندتر از NLPهایی است که قبل از آن آمده بودند. GPT-3 دارای 175 میلیارد پارامتر است که اندازه آن 10 برابر بزرگتر از پردازنده های قبلی است.

عنصر دیگری که GPT-3 را از سایر مدل های زبان متمایز می کند، دقت انسانی آن است. NLP هایی که قبلاً ارائه شدند بیشتر بر تنظیم دقیق تمرکز داشتند و با درک مطلب، پر کردن جاهای خالی و پاسخ دادن به سؤالات مشکل داشتند.

GPT-3 بر همه این چالش ها غلبه کرده است تا به قدرتمندترین پردازنده زبان تا به امروز تبدیل شود.

چرا GPT-3 اینقدر قدرتمند است؟

GPT-3 یک پیشرفت بزرگ برای فناوری و ارتباطات مدرن است. نه تنها به تسهیل ارتباط بین رایانه و انسان کمک می کند، بلکه می تواند برای بهبود طیف گسترده ای از فرآیندها نیز استفاده شود.

در اینجا چند مزایا و موارد استفاده از GPT-3 در شرایط امروزی آورده شده است.

منبع تصویر

تولید متن

GPT-3 از NLP نه تنها برای تجزیه و تحلیل و درک متن انسانی، بلکه برای ایجاد متنی شبیه انسان در پاسخ استفاده می کند. این بزرگترین ابزار آماده و شاید بهترین مورد استفاده از ابزار هوش مصنوعی است زیرا می توان آن را برای کارهای مختلف اعمال کرد.

تولید متن می تواند برای برقراری ارتباط بلادرنگ، پاسخ دادن به درخواست ها و پر کردن جاهای خالی و موارد دیگر مفید باشد.

در اینجا چند مورد استفاده برای تولید متن با استفاده از GPT-3 آورده شده است:

• خدمات مشتری
• دستیاران مجازی
• چت ربات ها
• تولید محتوا
• ترجمه زبان

به عنوان مثال، فرض کنید می خواهید روند پشتیبانی خدمات مشتری خود را بهبود ببخشید. می توانید از GPT-3 برای ایجاد پاسخ های فوری و انسانی از طرف تیم پشتیبانی مشتری خود استفاده کنید.

از آنجایی که GPT-3 می تواند به سرعت به سؤالات پاسخ دهد و در صورت نیاز جاهای خالی را پر کند، می توان از آن برای ارسال پیام های رفت و برگشتی در زمان واقعی در خدمات مشتری استفاده کرد. همچنین به کاهش زمان پاسخگویی کمک می‌کند، که متخصصان پشتیبانی مشتری می‌دانند که حیاتی است.

یکی دیگر از راه های ارزشمند برای استفاده از GPT-3 برای اهداف تولید محتوا است. هوش مصنوعی می‌تواند متنی را برای دارایی‌های محتوای مختلف، مانند پست‌های رسانه‌های اجتماعی، پست‌های وبلاگ و حتی اسکریپت‌های ویدئویی تولید کند. بهترین بخش، دوباره، این است که GPT-3 با چه سرعتی می تواند محتوا تولید کند.

با بهره گیری از سرعت GPT-3، برندها و سازندگان می توانند زمان فرآیند تولید محتوا را به میزان قابل توجهی کاهش دهند، که در هنگام تولید مقدار قابل توجهی محتوا به طور منظم ارزشمند است.

تطبیق پذیری

اگرچه GPT-3 کامل نیست، اما در یادگیری عمیق به خوبی آموزش دیده است و می تواند با طیف گسترده ای از وظایف فراتر از تولید متن سازگار شود.

اگرچه GPT-3 کامل نیست، اما در یادگیری عمیق به خوبی آموزش دیده است و می تواند با طیف گسترده ای از وظایف سازگار شود. برای مثال می توان از این ابزار برای تولید کدهای ساده استفاده کرد. این آن را برای سازندگان و توسعه دهندگانی که می خواهند NLP را در برنامه های خود ادغام کنند، اما فاقد تخصص مناسب هستند، قدرتمند می کند.

به یاد داشته باشید که تولید وظایف پیچیده تر مانند کد، تخصص GPT-3 نیست. بنابراین در حالی که ممکن است در صورت درخواست صحیح خطوط کد ایجاد کند، ممکن است کد نیاز به اشکال زدایی داشته باشد تا اطمینان حاصل شود که عملکرد مورد نظر را برآورده می کند.

نکته کلیدی برای استفاده حداکثری از این ویژگی این است که به GPT-3 اعلان های مناسب برای کمک به برنامه ریزی آنچه تولید می کند، بدهید.

همچنین لازم به ذکر است که GPT-3 منبع باز نیست، اما می توان از طریق API به آن دسترسی داشت. این باعث می شود توسعه دهندگان بتوانند آن را در برنامه های موجود ادغام کنند. توسعه دهندگان می توانند از GPT-3 برای ایجاد توابع NLP در برنامه های خود بدون توسعه الگوریتم ها یا مدل های خود استفاده کنند.

صرفه جویی در زمان و هزینه

GPT-3 سریع است. سرعتی که می تواند متن تولید کند بی نظیر است.

به عنوان مثال، هنگامی که برای پر کردن جاهای خالی درخواست‌ها یا پاسخ دادن به سؤالات استفاده می‌شود، GPT-3 می‌تواند در عرض چند ثانیه پاسخی آماده داشته باشد.

در حالی که ممکن است GPT-3 برای انجام کارهای پیچیده تر، مانند تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ، بیشتر طول بکشد، اما این ابزار هنوز بسیار سریعتر از سایر پردازنده ها یا انسان ها است.

هنگامی که برای تکمیل یا پشتیبانی از شیوه های فعلی یک سازمان استفاده می شود، GPT-3 می تواند در زمان صرفه جویی کند. و صرفه جویی در زمان به صرفه جویی در هزینه ها کمک می کند، که یکی دیگر از ملاحظات مهم برای سازمان ها در هر اندازه است، از استارتاپ های ناب گرفته تا شرکت های سطح سازمانی.

با صرفه جویی در زمان و هزینه استفاده از یک تولید کننده متن مانند GPT-3، سازمان شما می تواند از این منابع در زمینه های تجاری کارآمدتر استفاده کند که منجر به نتایج تاثیرگذاری خواهد شد.

منبع تصویر

محدودیت های GPT-3

GPT-3 می تواند یک ابزار پردازش زبان ارزشمند باشد، اما قبل از فرو رفتن در آن، توجه به محدودیت های آن نیز مهم است. در اینجا چند راه وجود دارد که از طریق آنها می توان ویژگی های GPT-3 را در صورت استفاده در عمل محدود کرد.

اعتیاد

یکی از بزرگترین محدودیت‌های GPT-3 این است که اطلاعاتی که تولید می‌کند یا ارائه می‌کند می‌تواند سوگیری باشد. این به این دلیل است که داده هایی را که بر روی آن آموزش دیده است را منعکس می کند.

بنابراین اگر تمام داده‌های مورد استفاده برای آموزش نشان دهد که سگ‌ها بهتر از گربه‌ها هستند، این تعصب به احتمال زیاد در هر متنی که توسط GPT-3 برای سگ‌ها یا گربه‌ها تولید می‌شود نشان داده می‌شود. این بدیهی است که فقط یک مثال است، اما نشان دهنده یک نقص طراحی بزرگتر است.

اعتیاد زمانی که به صورت ظاهری گرفته شود می تواند مضر باشد. مانند هر چیزی که در اینترنت یافت یا ایجاد شده است، همیشه بهتر است قبل از اظهار نظر یا اقدام، چندین منبع اطلاعات را در نظر بگیرید.

حافظه

همانطور که شبیه انسان است، GPT-3 حافظه طولانی مدت ندارد و نمی تواند اطلاعات را از هر تعاملی که دارد حفظ کند. برای داشتن مکالمات مداوم طراحی نشده است، به این معنی که نمی توان از آن برای یک کار مداوم یا در حال تکامل استفاده کرد.

به عنوان مثال، اگر از GPT-3 برای کمک به شکل دادن به پاسخ‌ها برای تیم پشتیبانی مشتری خود استفاده می‌کنید، پس از پایان هر تعامل، هیچ خاطره‌ای از آن نخواهد داشت. هر جلسه مستقل در نظر گرفته خواهد شد حتی اگر همان مشتری روز بعد برای پشتیبانی بازگردد.

زمینه کامل

بالاخره GPT-3 انسان نیست. اگرچه می تواند متنی شبیه انسان ایجاد کند، اما همچنان فاقد زمینه کامل و عقل سلیم طبیعی است. در نتیجه، می تواند متنی تولید کند که کاملاً منطقی نیست. زمانی که GPT-3 زمینه کاملی در مورد یک سناریوی خاص ندارد، این یک نتیجه رایج است.

برای رفع این محدودیت، هنگام درخواست GPT-3 با یک کار، تا حد امکان جزئیات بیشتری ارائه دهید. این می تواند به محدود کردن ادعاهای نادرست یا نامربوط کمک کند. همچنین مهم است که هر متنی را که توسط GPT-3 تولید می‌شود، بررسی کنید تا هرگونه نادرستی را قبل از انتشار در هر جایی برای عموم تصحیح کنید.

برای شروع آماده می شویم

GPT-3 یک پردازشگر زبان قدرتمند است که احتمالاً بهترین است. می تواند با تولید متن انسانی، پر کردن جاهای خالی و پاسخ دادن به سوالات در چند ثانیه به شما در صرفه جویی در زمان و منابع کمک کند.

با این حال، محدودیت های خود را دارد که باید قبل از استفاده از GPT-3 به عنوان جایگزینی برای هر ابزار یا عملی در نظر گرفته شود.

برای استفاده بیشتر از GPT-3، کاربردها و محدودیت های آن را در نظر بگیرید و آزمایش کنید که چگونه می تواند به بهترین شکل نیازهای شما را پشتیبانی کند.